本文關鍵詞：基于負載均衡的云計算資源分配算法　出處：《微電子學與計算機》2017年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 云計算 蟻群優(yōu)化算法 資源分配 成本函數(shù)模型 負載均衡

【摘要】：針對云計算資源分配過程中負載不均問題,提出了一種基于能耗成本和用戶成本的改進蟻群算法(CLBACO).首先,在云環(huán)境下建立用戶成本及運營商能耗成本的函數(shù)模型;其次,在信息素更新機制中引入動態(tài)調(diào)節(jié)因子DRF,使算法經(jīng)過多次迭代后達到負載均衡狀態(tài);最后,在Cloudsim仿真平臺上進行仿真測試,測試結果表明,該算法能較好地降低任務執(zhí)行成本,滿足資源負載均衡.
[Abstract]:An improved ant colony algorithm based on energy consumption cost and user cost is proposed to solve the problem of uneven load in the process of resource allocation in cloud computing. First of all. The function model of user cost and operator energy consumption cost is established in the cloud environment. Secondly, the dynamic adjustment factor DRFs are introduced into the pheromone updating mechanism, which makes the algorithm reach load balancing state after many iterations. Finally, the simulation results on the Cloudsim platform show that the algorithm can reduce the task execution cost and meet the resource load balance.
【作者單位】： 西安郵電大學通信與信息工程學院;
【分類號】：TP18;TP3
【正文快照】： 1引言云計算的目的是為用戶提供快速可靠的服務,這要求云平臺對資源進行合理的分配管理,在快速響應用戶請求的同時也要充分利用資源,保證系統(tǒng)的負載均衡,但云計算資源分配的三個特點,即云計算服務的動態(tài)性,云計算資源分布的廣泛性,用戶任務的多樣性,決定了資源分配的過程中必

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2 劉永;王新華;邢長明;王碩;;云計算環(huán)境下基于蟻群優(yōu)化算法的資源調(diào)度策略[J];計算機技術與發(fā)展;2011年09期

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本文編號：1418373