本文關鍵詞：基于量子群聚類的云存儲調(diào)度執(zhí)行開銷建模　出處：《科技通報》2015年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：傳統(tǒng)方法使用量子群遺傳進化方法進行云存儲系統(tǒng)任務調(diào)度的執(zhí)行開銷建模,在數(shù)據(jù)匯聚和協(xié)議傳輸中沒有考慮量子態(tài)的相干性和感知節(jié)點的方向性,不能全局搜索最優(yōu)量子位,執(zhí)行開銷不能實現(xiàn)最小化。提出一種基于量子群聚類的云存儲調(diào)度最小執(zhí)行開銷建模算法,首先進行量子群聚類進化策略和云存儲系統(tǒng)任務調(diào)度模型總體設計,設計基于量子群聚類的云存儲系統(tǒng)任務調(diào)度分配協(xié)議,進行有效的資源調(diào)度設計,整合云計算中心資源,提高資源利用率,減少任務執(zhí)行時間。仿真結果得出,該算法能使云存儲系統(tǒng)任務調(diào)度執(zhí)行開銷與任務規(guī)模的匹配性能最佳,性能優(yōu)于傳統(tǒng)算法,在云存儲信息管理系統(tǒng)等領域具有較好的應用價值。
[Abstract]:The invention provides a cloud storage scheduling minimum execution cost modeling algorithm based on quantum group clustering , which comprises the following steps : firstly , performing quantum group clustering evolution strategy and cloud storage system task scheduling model overall design , designing a cloud storage system task scheduling distribution protocol based on quantum group clustering , carrying out effective resource scheduling design , integrating cloud computing center resources , improving resource utilization rate and reducing task execution time .

【作者單位】： 北京電子科技職業(yè)學院電信工程學院;
【分類號】：TP333;TP301.6
【正文快照】： 0引言任務執(zhí)行規(guī)模最大化和執(zhí)行效率最優(yōu)化的關鍵,任務調(diào)度算法很大程度上決定了整個云系統(tǒng)的效率,是該領域的研究熱點之一[1]。當前,對云存儲系統(tǒng)的云執(zhí)行信息和任務調(diào)度的執(zhí)行開銷與任務規(guī)模的關系模型構建處于起步階段,對云執(zhí)行信息任務調(diào)度和開銷最小化建模,主要方法有采

【參考文獻】

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1 許丞;劉洪;譚良;;Hadoop云平臺的一種新的任務調(diào)度和監(jiān)控機制[J];計算機科學;2013年01期

2 王娟;李飛;張路橋;;限制解空間的PSO云存儲任務調(diào)度算法[J];計算機應用研究;2013年01期

3 李靜梅;王雪;吳艷霞;;一種改進的優(yōu)先級列表任務調(diào)度算法[J];計算機科學;2014年05期

【共引文獻】

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1 陳旭文;林若波;;云存儲在高校信息化管理中的應用研究[J];甘肅聯(lián)合大學學報(自然科學版);2013年04期

2 趙鐵華;高貴芝;王瑩;;基于物聯(lián)網(wǎng)的風電自動預測系統(tǒng)[J];儀器儀表用戶;2013年06期

3 趙恩國;賈志永;;物聯(lián)網(wǎng)在城市管理中的影響研究（英文）[J];貴州大學學報(自然科學版);2014年03期

4 侯琛;趙千川;李海濤;張浩;;物聯(lián)網(wǎng)中的嵌入式終端[J];電子測量技術;2014年10期

5 何馳;;談物聯(lián)網(wǎng)技術在智能家居領域的應用[J];改革與開放;2015年03期

6 是霖驍;吳蒙;;無線傳感網(wǎng)分布式密鑰分配方案綜述[J];電視技術;2015年03期

7 王曙霞;陳茂輝;;面向電力大數(shù)據(jù)分布式云存儲的性能分析與優(yōu)化[J];電氣應用;2015年06期

8 肖招娣;;大型電力系統(tǒng)的信息分類過濾方法研究[J];電氣應用;2015年09期

9 楊浩;滕飛;李天瑞;李f，

本文編號：1406382