本文關鍵詞：多路復用大型云動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測方法　出處：《科技通報》2015年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對大型云動態(tài)數(shù)據(jù)的完整性檢測可以避免云用戶存儲在其中數(shù)據(jù)被篡改或刪除。傳統(tǒng)方法中,采用代數(shù)結構標簽加密方法進行數(shù)據(jù)完整性檢測,不能保證足夠的置信度,性能不好。在云儲存環(huán)境下,提出一種基于可信第三方判定和動態(tài)標簽信息更新的多路復用大型云動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測方法。假設被處理云采集數(shù)據(jù)的是可分類的,引入了一個管理因子,得到多路復用標簽信息,基于可信第三方判定和動態(tài)標簽信息更新進行,進行對用戶存在云存儲服務器上的文件塊被篡改或刪掉的判定,由此實現(xiàn)一次數(shù)據(jù)完整性驗證,提高大型云動態(tài)數(shù)據(jù)檢測的準確性。仿真結果表明,該算法具有較好的多路復用大型云動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測性能,系統(tǒng)使用率提高,計算開銷較少,檢測準確性提高。
[Abstract]:The integrity detection of large scale cloud dynamic data can prevent cloud users from tampering or deleting the data stored in the data. In the traditional methods, the algebraic structure label encryption method is used to detect the data integrity. There is no guarantee of sufficient confidence and poor performance. In a cloud storage environment. This paper presents a multi-channel multiplexing method for detecting the integrity of large cloud dynamic data based on trusted third party decision and update of dynamic label information. Assuming that the data collected by the cloud is classified, a management factor is introduced. The multiplex label information is obtained, which is based on trusted third party decision and dynamic label information update to determine whether the file block on the cloud storage server of the user is tampered with or deleted. The simulation results show that the algorithm has better performance of multi-multiplexing large-scale cloud dynamic data integrity detection. The system utilization rate is improved, the calculation cost is less, and the detection accuracy is improved.
【作者單位】： 許昌學院信息工程學院;
【分類號】：TP309;TP333
【正文快照】： 0引言在云存儲服務中,為使用戶可以隨時驗證存儲在云存儲服務器上數(shù)據(jù)的完整性,對大型云動態(tài)數(shù)據(jù)的完整性檢測可以避免云用戶存儲在其中數(shù)據(jù)被篡改或刪除。因此,研究云計算環(huán)境下的大型云動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測算法具有重要意義[1]。傳統(tǒng)方法中,提出的基于等級的鑒別跳表(rank-ba

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1381240