本文關鍵詞：分布式環(huán)境下云存儲的數據存儲策略研究　出處：《武漢理工大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著信息技術的發(fā)展以及互聯網的普及,全球數據總量日益膨脹,已然進入以數據為中心的時代。特別是在Web2.0時代,新的網絡服務模式促使用戶的上網行為從信息消費者向信息生產者轉變,大量的社交類、論壇型網站、電子商務網站等將產生爆炸式規(guī)模的數據。這些數據以非結構化數據類型為主。同時,隨著產業(yè)信息化進程的推進以及企業(yè)業(yè)務的發(fā)展,全世界每天又將有大量的數據被創(chuàng)造或被復制,例如電信賬單數據、金融交易數據以及衛(wèi)星探測數據等等。一方面,全球數據量是如此龐大并持續(xù)快速增長,而另一方面,大量廉價的存儲設備空間并未被有效利用。云存儲的目的之一正是將這些閑置的存儲空間虛擬化統一以適應大量數據的存儲。 海量數據的存儲越來越成為許多數據密集型企業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn),包括結構化信息,半結構化信息和非結構化信息的存儲。目前海量數據的存儲也變得越來越普及,但是對存儲的要求也變得越來越高。存儲的智能化便是其中一個較為實際的要求。盡管目前對智能化存儲還沒有一個統一的定義,智能化存儲與許多方向也有著關聯,它體現在存儲的每一個細節(jié)上(例如,存儲網絡的智能化、語義檢索的智能化、存儲服務器的智能化等等),以達到卓越的可用性、高可行性和管理的智能化并對應用系統和用戶透明。隨著語義網技術的發(fā)展,語義存儲系統的提出為存儲智能化提供了可能。 本文介紹了分布式環(huán)境及其相關的分布式存儲技術,分析了當前分布式存儲系統所面臨的問題,然后介紹了語義網相關的技術包括本體的相關理論、資源描述框架等,并通過本體建模工具Protege為分布式存儲系統資源分類領域建立本體模型,在該本體模型上對存儲資源對象進行相應的資源分類和規(guī)則推理以實現語義路由,以兼容目前的各類分布式存儲文件系統又能便于擴展,克服了目前系統適合單一場景、存儲設備利用不充分的缺陷。
[Abstract]:With the development and popularization of information technology and the Internet, the total global data expansion, has entered into a data centric era. Especially in the Web2.0 era, a new network service model to the user's online behavior change information from consumers to producers of information, a large number of social forums, websites, e-commerce websites will the explosion type scale data. These data based on non structured data types. At the same time, along with the advancement of information industry and the development of businesses, all over the world every day will have a large amount of data to be created or copied, such as telecom billing data, financial transaction data, satellite data and so on. On the one hand, the global data the amount is so large and sustained rapid growth, on the other hand, a large number of cheap storage space has not been effectively used. One purpose of cloud storage is These idle storage spaces are virtualized to adapt to the storage of a large number of data.
More and more become the massive data storage data intensive enterprise faces many problems and challenges, including structured information, semi-structured and unstructured information storage. The storage of massive data has become more and more popular, but the storage requirements have become increasingly high. Intelligent storage is one the practical requirements of intelligent storage. Although there is not a uniform definition, intelligent storage and many directions also have relevance, it is reflected in every detail of the storage (e.g., intelligent storage, intelligent network, semantic retrieval intelligent storage server, etc.) to to achieve superior usability, high feasibility and intelligent management and application system and users. With the development of semantic web, the semantic storage system provides the possibility for intelligent storage.
This paper introduces a distributed environment and the distributed storage technology, analyzes the current problems of distributed storage system, and then introduces the related theories including the ontology technology related to the semantic web, resource description framework, and established ontology model for classification of resources in the field of distributed storage system through the ontology modeling tool Protege, in the ontology model the storage resource object resources are classified and the corresponding inference rules to achieve semantic routing, which is compatible with all kinds of distributed storage file system at present and can facilitate the expansion, overcome the system for a single scene, defects do not make full use of the storage device.

【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP333;TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：1375921