本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算中虛擬機(jī)資源分配算法　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 資源分配 虛擬化 節(jié)能 遺傳算法

【摘要】：為了解決云計(jì)算中虛擬機(jī)部署預(yù)留方案浪費(fèi)大量資源和單目標(biāo)部署方案不夠全面問(wèn)題,提出了一種基于組的多目標(biāo)遺傳算法虛擬機(jī)資源分配算法。該算法分成組編碼和資源編碼,資源編碼根據(jù)虛擬機(jī)歷史資源需求進(jìn)行整合編碼,通過(guò)改進(jìn)的交叉和變異操作,將物理機(jī)器個(gè)數(shù)和虛擬機(jī)占用物理機(jī)器資源整合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有效減少了物理機(jī)器個(gè)數(shù)使用和提高了物理機(jī)器資源使用率,達(dá)到了節(jié)能目的。
[Abstract]:In order to solve the problem of cloud computing in the virtual machine deployment scheme waste a lot of resources and single target deployment scheme is not comprehensive enough, proposes a multi-objective genetic algorithm of virtual machine resource allocation algorithm based on group. The algorithm is divided into group encoding and resource encoding, encoding resources according to the virtual machine needs to integrate historical resources through encoding, crossover and the improved mutation operation, the number of physical machines and virtual machine occupy physical machine resources integration. The experimental results show that the algorithm can effectively reduce the number of physical machines and improve physical machine resource utilization, achieve the purpose of saving energy.

【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;上海理工大學(xué)信息化辦公室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170277) 上海市教委科研創(chuàng)新基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(12zz137) 上海市一流學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(S1201YLXK) 上海市研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(JWCXSL1202)
【分類號(hào)】：TP302;TP18
【正文快照】： 云計(jì)算是一種新的計(jì)算模型,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供各種服務(wù),因此,用戶可以使用任何設(shè)備隨時(shí)隨地訪問(wèn)云服務(wù)任何地方。此外,用戶不需要知道云平臺(tái)如何工作,他們只需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)服務(wù)瀏覽器。由于其方便性和巨大的計(jì)算能力,云計(jì)算被視為下一代的計(jì)算模式。在云計(jì)算中,通過(guò)采用虛擬化

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