發(fā)布時間：2017-12-19 18:34

  本文關鍵詞：基于hadoop影視碎片云存儲的設計與實現　出處：《山東大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：近年來,隨著計算機技術的高速發(fā)展、互聯帶寬的提高、網絡用戶的增加、以及數碼產品的普及,互聯網視頻點播應用、視頻共享應用等以星火燎原之勢大規(guī)模發(fā)展。國內外著名視頻網站如You tube、Hulu、優(yōu)酷土豆等在大環(huán)境下應用而生。當前視頻服務已向多終端快速發(fā)展,視頻數據已達到海量,而且數據量正在迅速的增長。今天,如何為多終端用戶提供優(yōu)質的視頻服務以及海量視頻數據存儲已成為各大視頻互聯網公司研究的熱門技術,廣電行業(yè)也爭相投入這場數據與服務的盛宴中來。自Google發(fā)表的三大論文之后,IT界便掀起了云計算熱潮。著名的開源云計算框架Hadoop也橫空出世。Hadoop云平臺的開源特性不僅為云計算研究降低了成本,而且Hadoop分布式文件解決了海量數據的高效、穩(wěn)定的存儲。本文的主要目的是設計和實現一種基于海量影視碎片數據云存儲的普適分布式系統。首先對Hadoop分布式框架概念以及原理做了詳細的闡述,并詳細描述了Hadoop HDFS工作原理,為全文海量存儲奠定了基礎。其次,研究并分析了當前針對HDFS小文件存儲問題業(yè)界常用方案,并根據項目實際現狀構思適合應用背景的海量影視碎片存儲的方法與思想。最后根據HDFS影視碎片存儲設計文件索引并采用多線程并發(fā)技術提高影視文件系統的延遲與吞吐。在文章的最后,通過具體的項目實例進行試驗驗證。并根據試驗數據得出最終結論。
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP333

【參考文獻】

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1 田秀霞;周耀君;畢忠勤;彭源;;基于Hadoop架構的分布式計算和存儲技術及其應用[J];上海電力學院學報;2011年01期

2 ;集群存儲應對新媒體時代[J];中國數字電視;2008年07期

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本文編號：1309011