本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)滑動(dòng)平均的磁盤使用率預(yù)測(cè)模型

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【摘要】：為能提前做好擴(kuò)容準(zhǔn)備,提出一種改進(jìn)的加權(quán)滑動(dòng)平均(weighted moving average,WMA)模型,用以預(yù)測(cè)未來(lái)短期內(nèi)磁盤的使用率.針對(duì)磁盤使用率序列變化較為平緩、要求滯后較小的特性,采用自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)法對(duì)模型定階,處理數(shù)據(jù)后,在不影響精度的前提下計(jì)算最小滯后值,并使用結(jié)合了拉依達(dá)準(zhǔn)則的權(quán)重轉(zhuǎn)移法來(lái)均衡權(quán)重,用多新息遞推最小二乘法對(duì)參數(shù)進(jìn)行更精確的估計(jì),以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性.通過(guò)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)可知,該算法預(yù)測(cè)誤差小,滯后性弱,與原始WMA模型相比,具有更好的預(yù)測(cè)效果.
【作者單位】： 南京南瑞集團(tuán)公司流程與信息管理中心;西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院;電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61300192) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013BAH33F00) 南京南瑞集團(tuán)公司研究基金資助項(xiàng)目(SGTYHT/14-XX-194)~~
【分類號(hào)】：TP333.35
【正文快照】： Received:2015-05-01;Accepted:2015-12-07Foundation:National Natural Science Foundation of China(61300192);National Key Technology Support Program of China(2013BAH33F00);Research Foundation of NARI Group Corporation(SGTYHT/14-XX-194)錛Corresponding author:，

本文編號(hào)：1280522