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電子文檔敏感信息深度挖掘技術(shù)的研究

發(fā)布時間:2017-11-19 01:00

  本文關(guān)鍵詞:電子文檔敏感信息深度挖掘技術(shù)的研究


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【摘要】:隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展,不管是敏感信息的存儲、處理和傳遞方式,及存儲敏感信息的介質(zhì)等都發(fā)生了非常大的變化。首先,是敏感信息的存儲方式,從單一紙質(zhì)到攜帶方便的光盤、移動硬盤、U盤及筆記本電腦和臺式主機等設(shè)備,都給敏感信息的攜帶、傳播、復(fù)制等帶來了方便,但是,隨之帶來的安全隱患也愈演愈烈;其次,法律制度的不完善,也給敏感信息的管理帶來了管理監(jiān)制方面的困難;還有大容量硬盤的不斷出現(xiàn),更增加了敏感信息檢索的難度。針對以上問題,本文研究了電子文檔敏感信息深度挖掘技術(shù),文章不但從深度上提高敏感信息挖掘能力,也從速度上提高了敏感信息挖掘技術(shù)的效率。 首先,本文在“引言”中介紹了有關(guān)該課題的研究背景及意義,總結(jié)了關(guān)于該課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、存在的問題以及本文需要研究的內(nèi)容等。 其次,本文通過分析現(xiàn)在非常流行的Windows系統(tǒng)下的NTFS文件系統(tǒng)格式,,直接從磁盤中讀取文件信息,并歸類到不同的文件類別里,為下章文本信息提取模塊提供解析的文件信息。 接著,本文又分析了復(fù)合文檔與PDF文檔的格式,通過分析其格式,設(shè)計了文本信息內(nèi)容提取算法,完成文本信息內(nèi)容提取的過程,并將提取的內(nèi)容按照不同的類型分類,為下章敏感信息的快速定位搜索提供文本內(nèi)容。 最后,針對大容量磁盤給敏感信息挖掘技術(shù)帶來的困難,本文利用多核處理器平臺的處理性能,通過并行循環(huán)搜索模式和多線程并行搜索模式,提高了敏感信息的搜索速度。最后給出搜索模型,對并行循環(huán)搜索模式和多線程并行搜索模式的搜索速度進行了比較,效果明顯,證明了本文算法設(shè)計的可行性及有效性。
【學(xué)位授予單位】:中原工學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP333;TP391.1

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本文編號:1201733

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