本文關(guān)鍵詞：移動云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)放置算法研究

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【摘要】：近年來,計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的融合,智能手機(jī)及移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,基于智能手機(jī)等移動終端設(shè)備的云計(jì)算服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。從現(xiàn)有的終端設(shè)備來看,其計(jì)算能力、存儲容量以及通過移動互聯(lián)網(wǎng)提供的一些服務(wù)已經(jīng)很難滿足用戶的需求。然而,云計(jì)算的天然優(yōu)勢是其擁有的海量存儲量以及高速的計(jì)算速度,它能夠在很大程度上滿足移動用戶各種應(yīng)用需求,因此將云計(jì)算應(yīng)用到移動終端中將成為未來發(fā)展的必然趨勢。本文對移動云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)放置的問題開展了仔細(xì)的研究,以前的研究大都是集中在固網(wǎng)之上,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展,智能手機(jī)功能的長足進(jìn)步,如何有效解決移動云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)放置問題也變得更加的迫切了。本文在研究移動云計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu)基礎(chǔ)之上,主要將用戶的訪問質(zhì)量以及資源的負(fù)載均衡度納入考慮,并提出了基于多目標(biāo)優(yōu)化的虛擬機(jī)放置算法(Virtual machine placement algorithm based on multi-objective optimization,MOOVMP)。算法分為兩個(gè)步驟:第一步,為了提高用戶訪問的質(zhì)量,減少用戶等待應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間,算法對請求資源的虛擬機(jī)集群進(jìn)行了分類,以此減少對虛擬機(jī)集群的掃描次數(shù),達(dá)到減少總體響應(yīng)時(shí)間的目的,并且完成虛擬機(jī)調(diào)度目標(biāo)的初次優(yōu)化。第二步,為了提高物理機(jī)資源的均衡利用率,避免物理機(jī)資源的不必要浪費(fèi)情況,同時(shí)在此條件之上進(jìn)行虛擬機(jī)精確的調(diào)度,算法根據(jù)物理主機(jī)資源的多維性,比如CPU、內(nèi)存、存儲等,將請求資源的虛擬機(jī)集合所需的資源與剩余物理機(jī)的資源進(jìn)行匹配,可以保證多維資源使用情況的相似性,提升最大化物理主機(jī)資源利用率,同時(shí)從虛擬機(jī)集合中找到最合適的虛擬機(jī)完成資源的分配,從而結(jié)束虛擬機(jī)放置的過程。
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP302

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本文編號：1192144