本文關(guān)鍵詞：電力設(shè)備巡檢數(shù)據(jù)的云存儲子系統(tǒng)研究與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著我國的電力工業(yè)水平正在向大機組、大容量的方向迅猛發(fā)展,如何保證電力設(shè)備時刻處于正常、穩(wěn)定的運行成為了電力系統(tǒng)中的重要問題。而電力設(shè)備巡檢作為保障電力設(shè)備安全運行的重要保證,在作業(yè)中勢必會產(chǎn)生大量的巡檢數(shù)據(jù),如何高效的采集、存儲巡檢數(shù)據(jù)將直接決定著巡檢作業(yè)的質(zhì)量。進(jìn)入二十一世紀(jì)以來,隨著科技水平的高速發(fā)展,計算機技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用日益廣泛,尤其是近年來云計算技術(shù)的發(fā)展和完善,為電力系統(tǒng)的巡檢作業(yè)和數(shù)據(jù)存儲指明了發(fā)展方向。 本文結(jié)合電力設(shè)備巡檢規(guī)程,應(yīng)用云計算相關(guān)技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了一套電力設(shè)備巡檢數(shù)據(jù)的云存儲子系統(tǒng)。本文研究內(nèi)容主要有以下三個方面： 1.研究云計算相關(guān)技術(shù),重點研究和分析了云計算PaaS平臺Cloud Foundry和大數(shù)據(jù)存儲平臺Hadoop的組成原理、架構(gòu)及其使用方法。 2.研究巡檢數(shù)據(jù)的存儲方案,設(shè)計了基于XML的XML樹—表結(jié)構(gòu)存儲方式和基于巡檢項命中率的巡檢數(shù)據(jù)存儲方式。 3.根據(jù)電力巡檢規(guī)程,選用Cloud Foundry和Hadoop作為支撐平臺和存儲平臺,設(shè)計并實現(xiàn)了一套電力設(shè)備巡檢數(shù)據(jù)的云存儲子系統(tǒng),并將該系統(tǒng)部署于云計算平臺上。經(jīng)測試,該系統(tǒng)運行穩(wěn)定。
【關(guān)鍵詞】：電力設(shè)備巡檢 云計算 云存儲 巡檢數(shù)據(jù)存儲
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP333;TM769
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 數(shù)據(jù)采集9-10
• 1.2.2 云計算技術(shù)10-11
• 1.2.3 軟件構(gòu)件11
• 1.3 相關(guān)技術(shù)介紹11-14
• 1.3.1 Struts2與Spring11-12
• 1.3.2 Cloud Foundry與Hadoop12-13
• 1.3.3 EasyUI13
• 1.3.4 Maven13-14
• 1.4 研究目的和意義14
• 1.5 論文內(nèi)容14-16
• 第二章 系統(tǒng)分析與設(shè)計16-21
• 2.1 引言16
• 2.2 巡檢作業(yè)規(guī)程16
• 2.3 系統(tǒng)需求分析16-18
• 2.3.1 需求概述16-17
• 2.3.2 設(shè)計要求17-18
• 2.4 系統(tǒng)總體設(shè)計18-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第三章 系統(tǒng)平臺的構(gòu)建21-32
• 3.1 引言21
• 3.2 云計算平臺Cloud Foundry21-27
• 3.2.1 Cloud Foundry平臺架構(gòu)及機制21-23
• 3.2.2 平臺搭建及配置23-26
• 3.2.3 基于Cloud Foundry的軟件開發(fā)26-27
• 3.3 云存儲平臺Hadoop27-31
• 3.3.1 HDFS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)27-28
• 3.3.2 HDFS文件讀寫28-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第四章 巡檢數(shù)據(jù)的存儲32-39
• 4.1 引言32-33
• 4.2 XML樹—表結(jié)構(gòu)33-34
• 4.3 基于巡檢項命中率的巡檢數(shù)據(jù)存儲34-36
• 4.3.1 巡檢數(shù)據(jù)存儲效率的評估34-35
• 4.3.2 簡單模型35
• 4.3.3 優(yōu)化模型35-36
• 4.4 實例分析36-38
• 4.4.1 XML樹——表結(jié)構(gòu)實例分析36-38
• 4.4.2 基于巡檢項的存儲模型實例分析38
• 4.5 本章小結(jié)38-39
• 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)39-54
• 5.1 引言39
• 5.2 巡檢數(shù)據(jù)云存儲子系統(tǒng)的設(shè)計39-48
• 5.2.1 業(yè)務(wù)流程39-40
• 5.2.2 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計40-47
• 5.2.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計47-48
• 5.3 巡檢數(shù)據(jù)云存儲子系統(tǒng)的系統(tǒng)實現(xiàn)48-53
• 5.3.1 巡檢管理端48-50
• 5.3.2 巡檢終端50-52
• 5.3.3 云平臺的整合52-53
• 5.3.4 系統(tǒng)測試53
• 5.4 本章小結(jié)53-54
• 總結(jié)與展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果60-61
• 致謝61-62
• 作者簡介62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉祥慶;孫漢旭;;ARM7加速度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[J];單片機與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2010年12期

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3 陳貴亮;聶小濤;黃強;;專業(yè)巡檢在電力設(shè)備狀態(tài)檢修中的重要作用[J];安徽電力;2013年02期

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本文編號：1101860