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基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的研究

發(fā)布時間:2017-10-11 07:27

  本文關(guān)鍵詞:基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的研究


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【摘要】:隨著社會信息化程度的不斷提高,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)已經(jīng)不能滿足需求。本文基于Hadoop平臺,對其海量存儲技術(shù)進行了專門研究分析,從海量數(shù)據(jù)存儲的容錯性、可擴展性和延遲性、實時性、性能等四個方面對目前海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)進行了分析評價。
【作者單位】: 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】Hadoop 海量數(shù)據(jù)處理 分布式存儲技術(shù)
【分類號】:TP333
【正文快照】: 引言隨著社會信息化程度的不斷提高,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多元化及快速發(fā)展,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)在處理能力和存儲容量的可擴展性已經(jīng)不能完全滿足需求。如今大數(shù)據(jù)時代下的海量數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)了新的特點:(1)數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,且增長快速。(2)訪問并發(fā)程度高。(3)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及處理需求的多樣化

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3 高鶴洋;基于Hadoop的OA論文存儲及檢索策略[D];燕山大學(xué);2014年

4 周楊;Hadoop平臺下調(diào)度算法和下載機制的優(yōu)化[D];中南大學(xué);2012年

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