本文關鍵詞：基于檢測域劃分的虛擬機異常檢測算法

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【摘要】：虛擬機的正常運行是支撐云平臺服務的重要條件,由于云平臺下虛擬機存在數量規(guī)模大、運行環(huán)境隨時間動態(tài)變化的特點,管理系統(tǒng)難以針對每個虛擬機進行訓練數據采集以及統(tǒng)計模型的訓練。為了提高在上述環(huán)境下異常檢測系統(tǒng)的實時性和識別能力,提出基于改進k中心點聚類算法的檢測域劃分機制,在聚類迭代更新步驟上進行優(yōu)化,以提升檢測域劃分的速度,并通過檢測域策略的應用來提高虛擬機異常檢測的效率和準確率。實驗及分析表明,改進的聚類算法擁有更低的時間復雜度,采用檢測域劃分機制的檢測方法在虛擬機異常檢測中擁有更高的效率和準確率。
【作者單位】： 重慶大學計算機學院;重慶大學軟件學院;
【關鍵詞】： 異常檢測 云平臺 大規(guī)模虛擬機 k中心點 檢測域
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272399,61572090)~~
【分類號】：TP302
【正文快照】： 0引言隨著云計算近年來的發(fā)展,虛擬化在大規(guī)模數據中心管理和解決方案交付方面發(fā)揮著巨大的作用,是支撐云計算偉大構想的最重要的技術基石。虛擬化改變了傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)和硬件的關系,對平臺的可靠性提出了新的挑戰(zhàn)[1]。虛擬機的管理系統(tǒng)擔負著及時發(fā)現(xiàn)虛擬機異常狀況、維護平

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本文編號：1004391