【摘要】：針對加工中心可靠性模型,提出了一種基于支持向量回歸模型的參數(shù)估計方法,并利用改進的局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法對支持向量回歸模型的參數(shù)進行優(yōu)化,以提高其對可靠性模型參數(shù)的估計精度。與標準的局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法比較,改進的局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法引入了變異操作和自適應(yīng)調(diào)節(jié)慣性因子,提高了算法的全局最優(yōu)解搜索能力。將提出的方法與最小二乘法、最大似然估計法、局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的支持向量回歸模型和遺傳算法優(yōu)化的支持向量回歸模型進行了對比試驗。試驗結(jié)果表明:該方法的參數(shù)估計精度高于最小二乘法、最大似然估計法、局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的支持向量回歸模型和遺傳算法優(yōu)化的支持向量回歸模型。最后,將該方法用于估計實際加工中心可靠性模型的參數(shù),得出了相應(yīng)的平均故障間隔時間的評估數(shù)值。
[Abstract]:For the reliability model of machining center, a parameter estimation method based on support vector regression model is proposed, and the parameters of support vector regression model are optimized by using an improved local optimal particle swarm optimization algorithm. In order to improve the estimation accuracy of reliability model parameters. Compared with the standard local optimal particle swarm optimization algorithm, the improved local optimal particle swarm optimization algorithm introduces mutation operation and adaptively adjusts inertia factor, and improves the ability of searching the global optimal solution of the algorithm. The proposed method is compared with the least squares method, the maximum likelihood estimation method, the support vector regression model optimized by the local optimal particle swarm optimization algorithm and the support vector regression model optimized by the genetic algorithm. The experimental results show that the accuracy of this method is higher than that of the least square method, the maximum likelihood estimation method, the support vector regression model of local optimal particle swarm optimization algorithm and the support vector regression model of genetic algorithm optimization. Finally, the method is used to estimate the parameters of the reliability model of the actual machining center, and the corresponding evaluation value of the average fault interval time is obtained.
【作者單位】： 吉林大學機械科學與工程學院;吉林大學機械工業(yè)數(shù)控裝備可靠性技術(shù)重點實驗室;空軍航空大學飛行器與動力系;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃項目(20130302009GX) 吉林大學研究生創(chuàng)新基金項目(2014053)
【分類號】：TG659

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 寇曉麗;劉三陽;;基于模擬退火的粒子群算法求解約束優(yōu)化問題[J];吉林大學學報(工學版);2007年01期

2 楊兆軍;李小兵;許彬彬;陳菲;朱曉翠;郝慶波;;加工中心時間動態(tài)可靠性建模[J];機械工程學報;2012年02期

3 吳堅;趙陽;何睿;;基于支持向量機回歸算法的電子機械制動傳感器系統(tǒng)故障診斷[J];吉林大學學報(工學版);2013年05期

4 楊兆軍;陳傳海;陳菲;李國發(fā);;數(shù)控機床可靠性技術(shù)的研究進展[J];機械工程學報;2013年20期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 雷肖;馬歷;;機組定子純水冷卻系統(tǒng)滲漏的智能檢測方法探討[J];水電與新能源;2011年03期

2 李冬琴;管義鋒;孔令海;谷家揚;;加權(quán)支持向量回歸算法在船舶智能建模中的應(yīng)用[J];江蘇科技大學學報(自然科學版);2011年02期

3 沈梁玉;于欣;;基于支持向量機的夏季電力負荷短期預(yù)測方法[J];華東電力;2009年11期

4 王紅蔚;孔波;;基于相對距離的加權(quán)支持向量機[J];河南大學學報(自然科學版);2011年02期

5 李雪耀;黃永平;張汝波;;一種基于支持向量回歸機的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法[J];哈爾濱工程大學學報;2007年07期

6 劉婷婷;史久根;韓江洪;;基于SVM的瓦斯體積分數(shù)混沌時間序列預(yù)測[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2009年08期

7 印家健;姜微;戴松林;李夢龍;;降水pH值的支持向量回歸預(yù)測模型構(gòu)建[J];環(huán)境化學;2006年02期

8 趙毅;周建國;梁懷濤;;基于灰色支持向量機組合模型的我國火電NO_x排放量預(yù)測[J];環(huán)境科學研究;2011年05期

9 魯峰;黃金泉;;基于遺傳算法的航空發(fā)動機機載模型支持向量機修正方法[J];航空動力學報;2009年04期

10 蔣愛武;謝壽生;;基于支持向量機和粒子群算法的壓氣機特性計算[J];航空動力學報;2010年11期

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 王曉明;基于統(tǒng)計學習的模式識別幾個問題及其應(yīng)用研究[D];江南大學;2010年

2 吳少智;時間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學;2010年

3 祝曉春;增強型軟件項目中測試工作量度量研究[D];浙江大學;2010年

4 劉春波;統(tǒng)計建模方法的理論研究及應(yīng)用[D];江南大學;2011年

5 劉雪美;噴桿噴霧機風助風筒多目標優(yōu)化設(shè)計[D];山東農(nóng)業(yè)大學;2010年

6 王中鋒;樹型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器鑒別式訓(xùn)練研究[D];北京交通大學;2011年

7 鄧鵬程;基于數(shù)據(jù)的鉛鋅熔煉過程自適應(yīng)在線監(jiān)控與故障診斷[D];中南大學;2011年

8 繆濵;公（鐵）工程三維選線的群智能算法研究[D];中南大學;2011年

9 李小敏;胎肺超聲圖像分析及其在肺成熟度估計的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學;2011年

10 杜健輝;基于旋轉(zhuǎn)電弧傳感的水下焊縫成形及自動跟蹤的研究[D];華南理工大學;2011年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 耿蘭芹;王芳;趙文清;;SVM回歸與樸素貝葉斯分類相結(jié)合的變壓器故障診斷[J];華北電力大學學報;2006年06期

2 于捷;賈亞洲;;數(shù)控車床故障模式影響與致命性分析[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2005年12期

3 王智明;楊建國;王國強;張根保;;多臺數(shù)控機床最小維修的可靠性評估[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2011年07期

4 于捷;孫立大;石耀霖;張海龍;申桂香;賈亞洲;;基于BDD技術(shù)的數(shù)控機床故障樹重要度分析[J];機床與液壓;2008年12期

5 周應(yīng)兵;基于馬爾可夫過程的控制系統(tǒng)可靠性分析[J];山東交通學院學報;2005年01期

6 張根保;柳劍;王國強;;基于任務(wù)的數(shù)控機床模糊可靠性分配方法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2012年04期

7 王學敏,謝里陽,周金宇;考慮共因失效的系統(tǒng)可靠性模型[J];機械工程學報;2005年01期

8 張君一;謝里陽;李兵;劉曉霞;;基于Petri網(wǎng)的非串行制造系統(tǒng)的可靠性分析[J];機械工程學報;2009年12期

9 劉紀濤;張為華;王中偉;;基于數(shù)論方法的結(jié)構(gòu)可靠性分析[J];機械工程學報;2010年06期

10 高鵬;謝里陽;;考慮強度退化的零件及系統(tǒng)可靠性分析[J];機械工程學報;2010年24期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 許彬彬;基于維修程度的數(shù)控機床可靠性建模與分析[D];吉林大學;2011年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙葛霄,司徒忠,李揚;加工中心選型問題探討[J];機床與液壓;2001年05期

2 張星星;加工中心監(jiān)控系統(tǒng)的可靠性探討[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2001年04期

3 姚樹建;國產(chǎn)加工中心常見故障及原因[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2001年12期

4 李玉煒;五軸五聯(lián)動加工中心在鐘表行業(yè)中的應(yīng)用[J];制造技術(shù)與機床;2001年03期

5 陳功福,廖正菊;進口加工中心系統(tǒng)改造初探[J];制造技術(shù)與機床;2001年07期

6 胡文祥;加工中心切圓的一種異常現(xiàn)象分析[J];制造技術(shù)與機床;2001年11期

7 李玉煒;五軸五聯(lián)動加工中心及在鐘表零件加工中的應(yīng)用[J];機電工程;2001年01期

8 楊維平,陳逢凱,呂宏,李綸;加工中心造型設(shè)計特點分析[J];昆明理工大學學報(自然科學版);2001年04期

9 曾惠珍;臺灣產(chǎn)龍門加工中心常見故障排除[J];設(shè)備管理與維修;2001年01期

10 張運泰,王利;加工中心故障排除實例[J];制造技術(shù)與機床;2002年08期

相關(guān)會議論文 前10條

1 范超毅;;打造國產(chǎn)加工中心的品牌勢在必行[A];人才、創(chuàng)新與老工業(yè)基地的振興——2004年中國機械工程學會年會論文集[C];2004年

2 范超毅;;打造國產(chǎn)加工中心的品牌勢在必行[A];先進制造技術(shù)論壇暨第三屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)交流會論文集[C];2004年

3 范超毅;;我國加工中心的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[A];2005年中國機械工程學會年會論文集[C];2005年

4 范超毅;;加速發(fā)展普及型加工中心與促進我國數(shù)控機床的產(chǎn)業(yè)化[A];提高全民科學素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集（下冊）[C];2006年

5 武亞鵬;侯建偉;;加工中心在推土機后橋箱上的應(yīng)用[A];2010全國機電企業(yè)工藝年會《上海電氣杯》征文論文集[C];2010年

6 李伯基;馮智寧;梁啟剛;;定梁龍門加工中心橫梁導(dǎo)軌變形分析與優(yōu)化設(shè)計[A];第11屆粵港機械電子工程技術(shù)與應(yīng)用研討會論文匯編[C];2010年

7 范超毅;;打造國產(chǎn)加工中心的品牌勢在必行[A];《制造業(yè)自動化與網(wǎng)絡(luò)化制造》學術(shù)交流會論文集[C];2004年

8 朱勇;;加工中心傳動機構(gòu)的改進[A];設(shè)備管理與維修實踐和探索論文集[C];2005年

9 朱菊紅;;加工中心在用油液的品質(zhì)控制[A];第六屆全國表面工程學術(shù)會議論文集[C];2006年

10 李彬;戴怡;;加工中心故障診斷實例分析[A];第八屆全國設(shè)備與維修工程學術(shù)會議、第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學術(shù)會議論文集[C];2008年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 徐方偉 史鵬程;全省最大廢紙分揀加工中心在并開業(yè)[N];太原日報;2011年

2 飛天;浦項制鐵墨西哥鋼板加工中心正式投產(chǎn)[N];中國冶金報;2007年

3 周紋;浦項制鐵提高橫濱加工中心年產(chǎn)能[N];中國冶金報;2007年

4 楊純;攻克大型加工中心產(chǎn)業(yè)化發(fā)展瓶頸[N];科技日報;2008年

5 沈蓮;大連船柴新加工中心投入生產(chǎn)[N];中國船舶報;2005年

6 曼文;浦項制鐵海外加工中心建設(shè)達到既定目標[N];中國冶金報;2010年

7 記者 軒轅楊子;首批271個放心饅頭店開業(yè)[N];西安日報;2010年

8 記者 袁超群;271個放心饅頭店28日齊開業(yè)[N];西安日報;2010年

9 柯季;保障糧食安全 印度籌建大型存儲加工中心[N];糧油市場報;2011年

10 田云;“一支能打硬仗、善打硬仗的隊伍”[N];科技日報;2012年

相關(guān)博士學位論文 前8條

1 王桂萍;加工中心可靠性及綠色性評價體系與增長技術(shù)研究[D];吉林大學;2008年

2 王曉峰;加工中心可信性影響度分析及增長技術(shù)研究[D];吉林大學;2012年

3 李小兵;加工中心時間動態(tài)可靠性建模[D];吉林大學;2012年

4 朱立達;車銑加工中心動態(tài)特性及其加工機理的仿真與實驗研究[D];東北大學　;2010年

5 李鵬;加工中心在機復(fù)合式檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連海事大學;2012年

6 劉建慧;基于拓撲結(jié)構(gòu)和換刀動作特性的加工中心運動方案設(shè)計方法研究[D];上海交通大學;2006年

7 姚洪權(quán);多模式下水泥流通加工中心選址研究[D];吉林大學;2009年

8 葛紅玉;數(shù)控機床裝配可靠性建模及控制技術(shù)研究[D];重慶大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 黃雷;加工中心可靠性研究[D];東北大學;2009年

2 孫博;加工中心模糊可靠性研究[D];吉林大學;2009年

3 王珊;面向壽命周期的加工中心可信性動態(tài)模型研究[D];吉林大學;2009年

4 李倩;加工中心的人性化設(shè)計研究與應(yīng)用[D];山東大學;2009年

5 魏領(lǐng)會;面向生命周期的加工中心可用性保證技術(shù)[D];吉林大學;2007年

6 王可;基于有限元技術(shù)的龍門加工中心結(jié)構(gòu)動靜態(tài)特性分析[D];長春工業(yè)大學;2010年

7 黃慶;大型龍門加工中心快速設(shè)計與分析系統(tǒng)的研究[D];南京航空航天大學;2012年

8 王寅凱;加工中心實時可靠性評估與預(yù)測研究[D];吉林大學;2013年

9 楊常青;基于多目標優(yōu)化的大型加工中心結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[D];天津理工大學;2013年

10 張樹;用于加工中心的計算機智能監(jiān)測控制方法研究[D];河北工業(yè)大學;2007年

，

本文編號：2224479