【摘要】：為及時甄別出復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過程中的質(zhì)量問題,提出一種質(zhì)量門監(jiān)控系統(tǒng)。分析了復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配流程及特點(diǎn),提出裝配過程質(zhì)量門控制方法,并定義了質(zhì)量門的內(nèi)涵。研究了裝配過程質(zhì)量主動控制的體系架構(gòu),構(gòu)建了一套使能裝配過程質(zhì)量控制的系統(tǒng)和關(guān)鍵技術(shù),包括質(zhì)量門資源標(biāo)識和主動感知技術(shù)、質(zhì)量門監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集技術(shù)、基于分層推理的專家知識系統(tǒng)、基于狀態(tài)空間模型的裝配誤差分析技術(shù)、動態(tài)工序能力分析、基于粒子群優(yōu)化算法的誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層裝配性能預(yù)測、基于機(jī)器視覺的防誤技術(shù)。應(yīng)用J2EE構(gòu)架開發(fā)了某型發(fā)動機(jī)的裝配過程質(zhì)量門監(jiān)控系統(tǒng),驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to identify the quality problems in the assembly process of complex mechanical products in time, a quality gate monitoring system is proposed. This paper analyzes the assembly process and characteristics of complex mechanical products, puts forward the quality gate control method of assembly process, and defines the connotation of quality gate. This paper studies the architecture of active quality control in assembly process, and constructs a set of system and key technology to enable quality control of assembly process, including quality gate resource identification and active sensing technology, quality gate monitoring and data acquisition technology. Expert knowledge system based on hierarchical reasoning, assembly error analysis technology based on state space model, dynamic process capability analysis, hierarchical assembly performance prediction based on PSO algorithm and error back propagation neural network. Error prevention technology based on machine vision. The quality gate monitoring system of a certain engine assembly process is developed with J2EE framework, and the feasibility and effectiveness of this method are verified.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院;
【基金】：國家973計劃資助項(xiàng)目(2011CB013406)~~
【分類號】：TG95;TH186

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2137098