隨著科學技術(shù)的迅猛發(fā)展,武器裝備整體的研究水平也在不斷地提高,世界各國都在竭力改善和提高武器裝備系統(tǒng)的綜合性能。自動步槍作為步兵和維和部隊最常使用的武器裝備之一,其性能和可靠性問題是至關(guān)重要的。本課題以某型號自動步槍為研究對象,分析自動步槍結(jié)構(gòu)組成和工作原理,建立該自動步槍的動力學仿真模型,采用響應面法建立其供彈過程中子彈位置的極限狀態(tài)函數(shù),對其供彈可靠性進行計算分析,并通過假設檢驗的方法驗證隨機變量服從正態(tài)分布。自動步槍在射擊過程中由于實際加工誤差、沖擊振動、零部件磨損等原因,會引起卡彈、頂彈等故障,運用灰色系統(tǒng)理論分析其故障問題,在該自動步槍實際射擊試驗的故障數(shù)據(jù)的基礎上,建立三種累積故障率灰色預測模型,通過對三種預測模型進行對比分析,進而完成自動步槍的可靠性分析;最后運用灰色決策模型對自動步槍的重要部件——閉鎖機構(gòu)進行材料的優(yōu)化分析,通過計算綜合效果測度值確定符合閉鎖機構(gòu)性能要求的最優(yōu)材料,并運用ANSYS軟件對確定材料的閉鎖機構(gòu)進行強度分析,驗證所建立灰色優(yōu)化決策模型進行材料優(yōu)化決策的正確性和合理性。本課題旨在提出一種基于灰色理論的自動步槍可靠性和優(yōu)化決策的分析方法,其研究思路為...

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的意義和背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究方案
        1.3.1 課題研究內(nèi)容
        1.3.2 課題研究手段
    1.4 本課題的創(chuàng)新點
第2章 某小口徑自動步槍建模與仿真分析
    2.1 三維實體建模
    2.2 裝配模型
    2.3 基于Adams的某小口徑自動步槍運動特性分析
        2.3.1 導入仿真模型
        2.3.2 施加約束
        2.3.3 施加載荷
        2.3.4 模型的初步驗證
        2.3.5 某小口徑自動步槍動力學仿真分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 某小口徑自動步槍供彈動作可靠性分析
    3.1 響應面法
        3.1.1 響應面法簡介
        3.1.2 基于響應面法的供彈動作可靠性分析
        3.1.3 隨機變量的選取和極限狀態(tài)函數(shù)的建立
    3.2 K-S檢驗
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于故障的自動步槍可靠性灰色預測
    4.1 槍械可靠性概念
        4.1.1 可靠性發(fā)展
        4.1.2 可靠性與質(zhì)量的區(qū)別
        4.1.3 槍械可靠性研究的重要性及槍械典型故障
    4.2 灰色理論原理
        4.2.1 灰色系統(tǒng)理論產(chǎn)生的科學背景
        4.2.2 不確定系統(tǒng)研究方法
        4.2.3 灰色系統(tǒng)理論原理
    4.3 三種灰色預測模型介紹
        4.3.1 GM(1,1)預測模型
        4.3.2 DGM(2,1)模型
        4.3.3 Verhulst模型
    4.4 自動步槍灰色可靠性預測模型的建立
        4.4.1 試驗數(shù)據(jù)的處理
        4.4.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析
        4.4.3 基于故障的自動步槍灰色可靠性預測
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于灰色理論的閉鎖機構(gòu)材料優(yōu)化決策
    5.1 灰色決策方法介紹
        5.1.1 灰色決策基本概念
        5.1.2 單目標化局勢決策
        5.1.3 單目標化局勢決策的一般步驟
    5.2 自動步槍閉鎖機構(gòu)材料的灰色決策
        5.2.1 灰色建模軟件
        5.2.2 實例計算
    5.3 閉鎖機構(gòu)強度計算與分析
        5.3.1 閉鎖機構(gòu)功能與結(jié)構(gòu)
        5.3.2 強度分析初始條件設置
        5.3.3 結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號：4033879