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子彈表面缺陷在線檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究

發(fā)布時(shí)間:2025-01-14 03:39
  近年來,機(jī)器視覺檢測技術(shù)在不少產(chǎn)品的質(zhì)量檢測、缺陷檢測方面有很多應(yīng)用,但是,小目標(biāo)產(chǎn)品、低對(duì)比度的成像及自動(dòng)判別,如子彈表面缺陷的檢測,一直還沒有成熟的方法和產(chǎn)品。而在現(xiàn)代化的子彈加工生產(chǎn)中,軍工生產(chǎn)單位迫切需要一種子彈表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。 面對(duì)該領(lǐng)域市場客觀需求,本課題基于機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)子彈表面缺陷圖像的采集、原始圖像處理、特征提取判別進(jìn)行深入的研究。 首先分析了子彈表面缺陷在線檢測的關(guān)鍵技術(shù)問題,然后著重對(duì)檢測原理做了深入研究,分模塊選擇器件并搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并采集到初步原始圖像。 在圖像預(yù)處理階段,針對(duì)系統(tǒng)噪聲的去除幾種方法做了研究,然后針對(duì)子彈圖像對(duì)比度低問題,研究了低對(duì)比度圖像增強(qiáng)的方法,再后實(shí)驗(yàn)對(duì)比幾種圖像分割方法,采用效果比較理想的改進(jìn)的自適應(yīng)二值化方法。 在特征提取和識(shí)別階段,分析了幾何特征、灰度特征、紋理特征和不變矩特征,根據(jù)這些特征實(shí)行了基本的缺陷判斷,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,最后介紹了檢測軟件的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 本論文的工作重點(diǎn)是子彈表面缺陷在線檢測方案,以及針對(duì)子彈表面缺陷圖像的處理、特征提取判斷等核心算法研究及相應(yīng)軟件代碼的實(shí)現(xiàn)。 本文的特點(diǎn)...

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 子彈表面缺陷檢測的背景及意義
    1.3 子彈結(jié)構(gòu)及常見的缺陷
        1.3.1 子彈結(jié)構(gòu)
        1.3.2 子彈表面常見缺陷
    1.4 當(dāng)前子彈表面缺陷檢測現(xiàn)狀
    1.5 子彈表面缺陷在線檢測的關(guān)鍵技術(shù)問題
    1.6 本文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.6.1 本文的研究內(nèi)容
        1.6.2 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 子彈表面缺陷在線檢測原理
    2.1 檢測系統(tǒng)的總體框架
    2.2 系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)要求
    2.3 子彈表面缺陷在線檢測系統(tǒng)模塊分析
        2.3.1 光源模塊
        2.3.2 圖像采集模塊
        2.3.3 運(yùn)動(dòng)控制模塊
        2.3.4 圖像處理檢測模塊
    2.4 本章小結(jié)
第三章 子彈表面缺陷圖像預(yù)處理
    3.1 數(shù)字圖像處理理論基礎(chǔ)
        3.1.1 圖像形成模型概述
        3.1.2 圖像的采樣和量化
        3.1.3 數(shù)字圖像表示
        3.1.4 像素間的一些基本關(guān)系
    3.2 原始圖像去噪
        3.2.1 空間濾波基礎(chǔ)
        3.2.2 平滑線性濾波
        3.2.3 中值濾波
        3.2.4 高斯濾波
    3.3 低對(duì)比度圖像增強(qiáng)
    3.4 圖像分割處理
        3.4.1 一維最大類間方差法
        3.4.2 二維最大類間方差法
        3.4.3 快速自適應(yīng)的圖像二值化方法
        3.4.4 改進(jìn)的快速自適應(yīng)的圖像二值化方法
    3.5 本章小結(jié)
第四章 子彈表面缺陷特征提取與識(shí)別
    4.1 圖像特征提研究
        4.1.1 幾何特征提取
        4.1.2 不變矩特征提取
        4.1.3 特征參數(shù)的歸一化處理
    4.2 連通區(qū)域標(biāo)記
        4.2.1 基于并查集的兩次掃描法
        4.2.2 基于并查集的單次掃描法
        4.2.3 基于區(qū)域生長的連通標(biāo)記法
    4.3 子彈表面缺陷判斷
    4.4 本章小結(jié)
第五章 檢測軟件設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
    5.1 Qt 概述
    5.2 軟件的功能需求分析
    5.3 軟件的整體設(shè)計(jì)和主要界面實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 軟件的整體框架
        5.3.2 主界面的實(shí)現(xiàn)
    5.4 圖像采集模塊實(shí)現(xiàn)
    5.5 圖像預(yù)處理模塊
    5.6 圖像缺陷提取和識(shí)別實(shí)現(xiàn)
        5.6.1 子彈表面缺陷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        5.6.2 連通區(qū)域標(biāo)記的實(shí)現(xiàn)
        5.6.3 子彈缺陷特征參數(shù)的計(jì)算
    5.7 軟件的整體效果
    5.8 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)果分析
    5.9 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào):4026350

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