雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別是衡量雷達(dá)對(duì)抗裝備性能優(yōu)劣的重要標(biāo)志，直接影響對(duì)敵攻擊和自身防御的作戰(zhàn)決策。然而，現(xiàn)代電子戰(zhàn)的激烈對(duì)抗使得依靠常規(guī)五參數(shù)的傳統(tǒng)雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法性能顯著下降，甚至無(wú)法使用。針對(duì)此，本文深入開(kāi)展了如下研究工作： 1．闡述了雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別的研究背景與意義，并對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別各個(gè)環(huán)節(jié)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。 2．介紹了幾種重要的低截獲概率（LPI）雷達(dá)信號(hào)，并給出了這些信號(hào)的時(shí)域和頻域波形，然后對(duì)本文使用的分類器——支持向量機(jī)進(jìn)行了介紹。 ３．雙譜具有抗噪性能強(qiáng)等特點(diǎn)，但其數(shù)據(jù)量較大。目前減少雙譜數(shù)據(jù)量的方法較多，在分析了這些方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了對(duì)角積分雙譜。該方法沿平行于雙譜對(duì)角線的直線序列積分，不僅避免了插值、尋優(yōu)和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等問(wèn)題，而且既考慮了雙譜的對(duì)稱性又考慮了積分雙譜特征的對(duì)稱性，利用了更多的信息。最后將對(duì)角積分雙譜用于提取LPI雷達(dá)輻射源信號(hào)的特征，理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明對(duì)角積分雙譜的性能優(yōu)于其他文獻(xiàn)方法。 ４．循環(huán)雙譜是分析信號(hào)非平穩(wěn)性的有力工具，它包含了豐富的信息。針對(duì)循環(huán)雙譜對(duì)角切片方法丟失大量信息的問(wèn)題，證明了循環(huán)雙譜的對(duì)稱性...

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 雷達(dá)輻射源信號(hào)特征提取研究現(xiàn)狀
        1.2.2 高階統(tǒng)計(jì)量用于特征提取的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 特征選擇研究現(xiàn)狀
        1.2.4 分類器設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.3 完成的主要工作及章節(jié)安排
第二章 復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)與分類器選取
    2.1 引言
    2.2 LPI 雷達(dá)信號(hào)
        2.2.1 相位編碼信號(hào)
        2.2.2 調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)
        2.2.3 跳頻信號(hào)
    2.3 支持向量機(jī)分類器
        2.3.1 樣本線性可分情況
        2.3.2 樣本線性不可分情況
        2.3.3 多類樣本分類情況
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于雙譜的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法研究
    3.1 引言
    3.2 雙譜
        3.2.1 高階累積量
        3.2.2 雙譜的定義及性質(zhì)
    3.3 雙譜的估計(jì)
    3.4 對(duì)角積分雙譜特征提取
    3.5 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于循環(huán)雙譜的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法研究
    4.1 引言
    4.2 循環(huán)雙譜
        4.2.1 循環(huán)雙譜的定義
        4.2.2 循環(huán)雙譜的性質(zhì)
    4.3 基于循環(huán)雙譜的特征提取方法研究
        4.3.1 基于循環(huán)雙譜對(duì)角切片的特征提取方法
        4.3.2 積分循環(huán)雙譜特征提取
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
        4.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 循環(huán)雙譜特征抗噪性能分析
        4.4.3 各種特征分類識(shí)別能力分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于加權(quán) J2判據(jù)和相像系數(shù)的特征選擇方法研究
    5.1 引言
    5.2 特征選擇四要素分析
        5.2.1 特征子集的生成
        5.2.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        5.2.3 終止條件
        5.2.4 結(jié)果驗(yàn)證
    5.3 J2判據(jù)、熵以及相像系數(shù)
        5.3.1 J2判據(jù)
        5.3.2 熵
        5.3.3 相像系數(shù)
    5.4 增 L 減 R 特征選擇算法
    5.5 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        5.5.1 仿真數(shù)據(jù)集
        5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷 攻讀碩士學(xué)位期間完成的主要工作
致謝



本文編號(hào)：4020941