當前人工智能（AI）是商業(yè)和工業(yè),甚至軍事應用領域中最熱門的流行語。軍事國防領域也已經(jīng)將人工智能發(fā)展成為了一種技術,并應用到軍事作戰(zhàn)和決策系統(tǒng)中。最初OODA循環(huán)是最知名的空戰(zhàn)戰(zhàn)術模型,后來發(fā)展成為各國空軍的作戰(zhàn)方法。OODA循環(huán)對于任務的定義和決策過程的理解起到了重要的作用。本文主要研究了人工智能在OODA循環(huán)決策中的應用。討論了未來OODA循環(huán)各階段中所需的AI作用和技術,包括可解釋的人工智能和基于學習的人工智能。 

【文章來源】：航空電子技術. 2020,51(02)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

約翰·鮑伊德OODA循環(huán)理論

盡管基于人工智能的自主機器可以加速OODA循環(huán)的行動步驟，但是出于精確性、安全性和可靠性方面的考慮，“人在回路中（in-the-loop）”在任何時候進行干預的能力仍然是一個必要條件。事實上，只有當自主平臺足夠智能時，整個循環(huán)才可以無須人工干預。然而，隨著循環(huán)速度的加快，人工進入循環(huán)的可能性也在降低，目前更多地會采用OODA與“人在回路上（on-the-loop）”的人一起自動協(xié)同的工作方式。其中算法的可解釋性和對算法的信任將是非常重要，只有解決這些問題，人類的認知才能無縫地被集成到機器的決策系統(tǒng)中，才能縮短OODA循環(huán)時間。2 可解釋的人工智能


本文編號：3461950