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基于眼動追蹤技術(shù)的判讀敏感元素定量研究

發(fā)布時間:2021-08-11 08:12
  針對當(dāng)前對于目標(biāo)偵察照片中的判讀敏感元素?zé)o法進(jìn)行準(zhǔn)確定量分析的問題,提出了使用非侵入式眼動儀對判讀過程進(jìn)行精準(zhǔn)跟蹤的研究方法,通過對大量實驗數(shù)據(jù)的綜合分析獲得眼動數(shù)據(jù)與偵察敏感元素之間的關(guān)系。結(jié)果表明,首次發(fā)現(xiàn)時間、注視時長、注視點等數(shù)據(jù)可以較好地關(guān)聯(lián)偵察判讀敏感元素,首次發(fā)現(xiàn)時間與目標(biāo)顯著度具有線性關(guān)系。 

【文章來源】:兵器裝備工程學(xué)報. 2020,41(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于眼動追蹤技術(shù)的判讀敏感元素定量研究


眼動儀實驗場景

變化曲線,亮度,注視點,變化曲線


綜合注視點數(shù)、注視時間、注視率三項指標(biāo)可見,亮度過低時,注視點較多而注視時間短,注視率指較低,表明觀察者難以對暗環(huán)境下拍攝的照片進(jìn)行高效地辨識,觀察效率較低;而隨著亮度提升,注視點數(shù)明顯下降,注視率逐漸上升,觀察效率明顯提高。實驗表明,注視時間對亮度變化不敏感,而注視點數(shù)量受亮度變化影響較大,反映在觀察低亮度照片,無法準(zhǔn)確獲得圖像信息時,觀察者會產(chǎn)生較多的不確定點。4.3 目標(biāo)顯著度分析

趨勢圖,目標(biāo),趨勢,參數(shù)


表3給出了同一亮度水平下不同圖片的目標(biāo)顯著度觀察參數(shù)。圖3為各個指標(biāo)隨目標(biāo)顯著度變化的趨勢。從圖3可以明顯看出,總注視時長與目標(biāo)顯著度、目標(biāo)數(shù)量之間的關(guān)系大致相同,顯著度和目標(biāo)數(shù)量為0的照片注視時間與注視點數(shù)量均偏高,反映出任務(wù)驅(qū)動下觀察者無法迅速尋獲目標(biāo),始終處于搜索狀態(tài);而有目標(biāo)及偽裝設(shè)施的圖片,其注視點數(shù)及注視時間均隨著目標(biāo)顯著度和目標(biāo)數(shù)量同時上升,在一定程度上成正相關(guān)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]眼動儀在服裝面料色彩視覺評價中的應(yīng)用[J]. 張?zhí)K道,薛文良,魏孟媛,周黃鸝.  紡織學(xué)報. 2019(03)
[2]交互式信息檢索研究中的眼動追蹤分析[J]. 吳丹,劉春香.  中國圖書館學(xué)報. 2019(02)
[3]移動設(shè)備交互環(huán)境下的注視點感知計算方法[J]. 程時偉,魏千景,張章偉,齊文杰,蔡紅剛.  計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[4]基于眼動儀的學(xué)習(xí)者的敏感元素研究[J]. 肖健文,黃燕燕.  中小學(xué)電教. 2018(10)
[5]眼部跟蹤和可用性測試研究綜述[J]. 胡鳳培,韓建立,葛列眾.  人類工效學(xué). 2005(02)
[6]基于心理物理學(xué)的圖象評價技術(shù)研究[J]. 劉凱龍,孫向軍,趙志勇,王世鑫.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2005(02)



本文編號:3335817

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