針對現(xiàn)有單一目標(biāo)優(yōu)化存在的多目標(biāo)無法兼顧導(dǎo)致非優(yōu)化目標(biāo)劣化的問題,提出了基于差異進(jìn)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。首先,建立了以上方峰值最小、下方峰值最小、下方磁場梯度最小為目標(biāo)的消磁繞組來調(diào)整多目標(biāo)函數(shù);然后,分別完成了以上、下方峰值同時(shí)最小,上、下方峰值及下方磁場均方根值同時(shí)最小為控制目標(biāo)的設(shè)計(jì)驗(yàn)證。結(jié)果表明:該方法能快速得到滿足不同戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的消磁繞組電流配置,供決策者按照自己的意圖從中選擇適合實(shí)際需要的滿意方案。 

【文章來源】：海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

多目標(biāo)差異進(jìn)化算法流程

如圖2所示的艦船簡化模型,以假定艦船下方20 m和上方25 m處龍骨處的縱向磁化下的垂向感應(yīng)磁場分量Zix作為基準(zhǔn),假若測量線上均勻分布101個(gè)測量點(diǎn),縱向均勻分布10個(gè)繞組,從艦艏至艦艉依次為XQ1～XQ10。對補(bǔ)償目標(biāo)而言,水面艦船只需考慮下方磁場峰值及磁場均勻度,而水下潛航器則需兼顧上方磁場的分布情況。因此,為論證本文所提多目標(biāo)優(yōu)化算法的適用性并簡化建模分析,對本文所用艦船模型進(jìn)行上、下方補(bǔ)償分析。此外,為更直觀表示本文所提多目標(biāo)優(yōu)化方法的有效性,采用補(bǔ)償效果歸一化的方式進(jìn)行展示。

圖4為假定繞組在上、下方測量線處的Zix補(bǔ)償效果�？梢钥闯�,受限于結(jié)構(gòu)的不對稱性,對上方而言,相同安匝量下,中部線圈尺寸較大,源激勵(lì)更加明顯,因此補(bǔ)償效果也比較集中,而端部繞組則貢獻(xiàn)較小。對于下方測量線而言,中部各繞組對貢獻(xiàn)較為接近,但從整體上來看,下方測量線處的補(bǔ)償效率較低。圖4 上、下方測量線處補(bǔ)償效率歸一化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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