基于態(tài)勢(shì)演變的指揮決策預(yù)案圖生成方法
發(fā)布時(shí)間:2021-03-01 23:12
針對(duì)當(dāng)前指揮決策預(yù)案數(shù)量少、匹配成功率低和適應(yīng)性差等問題,提出了一種新的指揮決策預(yù)案圖構(gòu)建方法。首先,建立了作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)演變模型,采用隨機(jī)方法生成作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)演變過程,并以作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)演變?yōu)橹骶,利用遺傳算法優(yōu)化選取了應(yīng)對(duì)初始作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)的指揮決策預(yù)案;然后,綜合考慮指揮決策預(yù)案的有效應(yīng)對(duì)性和調(diào)整變化量,生成了應(yīng)對(duì)不同作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)的指揮決策預(yù)案及其調(diào)整關(guān)系;最后,采用有向圖描述作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)的演變情況和指揮決策預(yù)案的調(diào)整過程,形成了基于作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)演變的指揮決策預(yù)案有向圖。與傳統(tǒng)指揮決策預(yù)案制作方法相比,該方法可有效提升預(yù)案匹配的成功率和預(yù)案對(duì)作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)變化的適應(yīng)性。
【文章來源】:指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2020,11(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)與指揮決策預(yù)案
2 作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)演變
2.1 決策態(tài)勢(shì)演變模型
2.2 決策態(tài)勢(shì)演變方法
3 指揮決策預(yù)案圖
3.1 初始決策態(tài)勢(shì)的指揮決策方案生成
3.2 基于態(tài)勢(shì)演變的指揮決策方案調(diào)整
3.3 基于態(tài)勢(shì)演變的指揮決策預(yù)案圖生成
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于直覺模糊博弈的無人機(jī)空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策[J]. 李世豪,丁勇,高振龍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(05)
[2]基于決策圖的軌跡運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)提取[J]. 何愛林,劉忠,楊敏,孫洋. 海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]對(duì)海突擊行動(dòng)預(yù)案匹配方法[J]. 趙玉林,戚志剛,王海寧,許耀贐. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(01)
[4]基于蒙特卡洛樹搜索方法的空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策[J]. 何旭,景小寧,馮超. 火力與指揮控制. 2018(03)
[5]基于影響圖的空地武器決策研究[J]. 汪志宏,魏賢智,雷鵬飛,莊佳. 火力與指揮控制. 2017(12)
[6]基于粒子群算法的防空兵力部署決策研究[J]. 孔祥宇,李德華. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(12)
[7]基于隱馬爾可夫模型的空戰(zhàn)決策點(diǎn)理論研究[J]. 馮超,景小寧,李秋妮,姚鵬. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案需求分析研究[J]. 黃國(guó)強(qiáng),狄海進(jìn),朱霞,王勤. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2016(02)
[9]基于風(fēng)險(xiǎn)決策的區(qū)域防空部署方案優(yōu)選方法[J]. 陽林,劉付顯,張搏. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(06)
[10]融合可修性度量和雙線學(xué)習(xí)的反導(dǎo)預(yù)案修正[J]. 范海雄,劉付顯,夏璐. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2013(04)
本文編號(hào):3058160
【文章來源】:指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2020,11(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)與指揮決策預(yù)案
2 作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)演變
2.1 決策態(tài)勢(shì)演變模型
2.2 決策態(tài)勢(shì)演變方法
3 指揮決策預(yù)案圖
3.1 初始決策態(tài)勢(shì)的指揮決策方案生成
3.2 基于態(tài)勢(shì)演變的指揮決策方案調(diào)整
3.3 基于態(tài)勢(shì)演變的指揮決策預(yù)案圖生成
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于直覺模糊博弈的無人機(jī)空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策[J]. 李世豪,丁勇,高振龍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(05)
[2]基于決策圖的軌跡運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)提取[J]. 何愛林,劉忠,楊敏,孫洋. 海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]對(duì)海突擊行動(dòng)預(yù)案匹配方法[J]. 趙玉林,戚志剛,王海寧,許耀贐. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(01)
[4]基于蒙特卡洛樹搜索方法的空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策[J]. 何旭,景小寧,馮超. 火力與指揮控制. 2018(03)
[5]基于影響圖的空地武器決策研究[J]. 汪志宏,魏賢智,雷鵬飛,莊佳. 火力與指揮控制. 2017(12)
[6]基于粒子群算法的防空兵力部署決策研究[J]. 孔祥宇,李德華. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(12)
[7]基于隱馬爾可夫模型的空戰(zhàn)決策點(diǎn)理論研究[J]. 馮超,景小寧,李秋妮,姚鵬. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案需求分析研究[J]. 黃國(guó)強(qiáng),狄海進(jìn),朱霞,王勤. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2016(02)
[9]基于風(fēng)險(xiǎn)決策的區(qū)域防空部署方案優(yōu)選方法[J]. 陽林,劉付顯,張搏. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(06)
[10]融合可修性度量和雙線學(xué)習(xí)的反導(dǎo)預(yù)案修正[J]. 范海雄,劉付顯,夏璐. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2013(04)
本文編號(hào):3058160
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