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數(shù)碼迷彩偽裝評價及其在迷彩紋理設(shè)計中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2020-11-14 13:51
   數(shù)碼迷彩偽裝作為一種最常用的軍事偽裝技術(shù),在對抗高技術(shù)偵查和武器攻擊系統(tǒng)中發(fā)揮了舉足輕重的作用。如何進一步提高數(shù)碼迷彩的偽裝性能,設(shè)計具有高質(zhì)量、抗偵查的數(shù)碼迷彩具有重要的科學意義和軍事應(yīng)用價值。本文主要工作將圍繞數(shù)碼迷彩的偽裝評價及其在迷彩紋理設(shè)計中的反饋應(yīng)用展開研究。(1)在視覺感知理論的基礎(chǔ)上,將視覺顯著度應(yīng)用到數(shù)碼迷彩的偽裝評價中,提出基于背景相關(guān)特征與非背景相關(guān)特征相融合的迷彩評價方法。此外,作者結(jié)合數(shù)碼迷彩本身圖案特質(zhì),提出一種能夠刻畫偽裝區(qū)域特異性程度的馬賽克特征,并將其與迷彩顯著性特征融合,進一步提高迷彩偽裝性能評價的科學性、準確性。論文將評價模型與主觀評價方法進行對比,驗證了本文所提出的數(shù)碼迷彩偽裝評價模型與人類視覺感知機制一致性。(2)迷彩偽裝評價不僅能夠作為一種有效的迷彩偽裝性能評價方法,更重要的是作為一種反饋機制來調(diào)節(jié)、優(yōu)化數(shù)碼迷彩的設(shè)計流程。目前的迷彩設(shè)計均是一種前向的試探性設(shè)計,尚未見到基于偽裝評價模型的“設(shè)計—評價—反饋—設(shè)計”的閉環(huán)迷彩設(shè)計方法,迷彩的偽裝性能不穩(wěn)定。本文以此作為出發(fā)點,將迷彩的偽裝性能評價作為約束應(yīng)用到迷彩紋理的優(yōu)化設(shè)計中,依據(jù)評價反饋對迷彩設(shè)計流程進一步優(yōu)化迷彩設(shè)計,提高迷彩設(shè)計質(zhì)量。
【學位單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2016
【中圖分類】:TP391.41;E919
【部分圖文】:

條紋,迷彩偽裝,迷彩


偽裝W是指通過一些技術(shù)手段對重要的軍事目標進行隱真示假,達到提高±??、武器作戰(zhàn)效能,提升目標生存能力的目的。其基本原理是盡可能的減小目標??景在之間的差異,降低偽裝目標被各種技術(shù)手段偵查到的概率。??古往今來,偽裝一直是必不可少的軍事手段。作為重要偽裝技術(shù)么一的迷彩??是指通過涂料直接噴繪在軍事目標表面,減小目標和背景之間的特征差異,??提高偵察儀器探測和分辨的難度。隨著高新科技不斷發(fā)展,在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,??偽裝已經(jīng)成為各國軍事裝備自我保護的重要手段。??傳統(tǒng)迷彩圖案主要由斑點和條紋組成,斑點較大、邊緣光滑、缺乏層次感。??設(shè)計過程主要依靠設(shè)計者的經(jīng)驗,脫離偽裝目標的實際背景,其光學偽裝性較??,具有較強的視覺差導度。在低分辨率下具有一定光學偽裝性,卻無法應(yīng)對具??分辨率的衛(wèi)星成像偵察手段。數(shù)碼迷彩W?(Digital?camouflage)?數(shù)字"點陣"??式表現(xiàn)出空間混色現(xiàn)象圖案本身具有較強的立體感、層次感,斑塊邊緣??糊、破碎,模擬自然背景的能力更為形象、準確。彌補了傳統(tǒng)迷彩的缺陷,與??迷彩相比,其偽裝效果和隱蔽性更好,特別是在紅外探測和夜視鏡下,數(shù)碼??具有更大的優(yōu)勢。??

對比圖,迷彩,對比圖,和數(shù)


圖2.?1傳統(tǒng)迷彩和數(shù)碼迷彩對比圖??Fig2.1?Compariso打?figure?of?traditional?camouflage?and?digital?camouflage??如圖2.1所示,在傳統(tǒng)迷彩圖案中,迷彩斑點顏色區(qū)分度較大,斑點之間邊界??明思,具有較強視覺區(qū)分度,容易引起人眼視覺注意。而在數(shù)碼迷彩圖案中,迷??彩斑塊相互穿插、覆蓋,邊界模糊、無序,同色大斑點之中分布著異色的小斑點,??具有層次感,容易產(chǎn)生視覺上的錯覺,使得人眼難W分辨其顏色和圖案輪廓PW。??對比分析傳統(tǒng)迷彩,總結(jié)數(shù)碼迷彩^心下特點;??(1)斑點多樣性??迷彩圖案由形狀各異的斑點組成。斑點形狀的多樣性和無規(guī)則性直接影響迷??彩圖案的偽裝性能。在數(shù)碼迷彩圖案,迷彩斑點的形狀和顏色綜合考慮了背景圖??像信息,通過數(shù)字點陣的形式形成形狀各異的迷彩斑點,為迷彩偽裝性能提供有??利保障。??6??

流程圖,模型流


主要由特征提取、顯著圖生成和注意焦點轉(zhuǎn)移3部分組成。通過底層視覺特征提??取后,使用中央-周圍算子在不同特征通道跨尺度相減后,得到各個特征的顯著性??圖,巧把他們歸一化并且合成一幅顯著圖,最后在顯著圖中尋找顯著區(qū)域。圖2.2??為Itti模型的流程圖。??輸入田化??胃’商巧達厳護等^??t?—7_''…i—?■11'?I-?V??]?f?^?]?f?^???f?--??沖央-周邊勞-子疫作巧歸一化??^?^ ̄ ̄ ̄w??巧色特征圖'I?f棄巧特征留]f方向特征圖??I?—?■??V?I?—)?L?-??—?、-'?"?r?—‘.I?'?f?? ̄?????顯巧度巧一化留合??心部’?-?????T???(?顯巧巧圖????■?J?.?-'T-?■???主??("Kt者取全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)W胃抑W返回}?'1??^?I?-??巧著性區(qū)巧????圖2.?2?Itti模型流程圖??Fig?2.2?The?flow?chart?of?model?Itti??16??
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4 徐英;;基于背景代表色提取的迷彩偽裝顏色選取算法[J];光電工程;2007年01期

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6 李漢斌;;迷彩偽裝圖案計算機計自動化系統(tǒng)研究[J];工程兵工程學院學報;1991年02期

7 ;小辭典[J];現(xiàn)代兵器;1993年08期

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本文編號:2883543

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