本文關(guān)鍵詞：自動(dòng)跟蹤動(dòng)態(tài)臨界占有率的匝道協(xié)調(diào)控制方法

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【摘要】：為了解決高速公路主線合流區(qū)交通擁擠與入口匝道排隊(duì)溢出問(wèn)題,提出了一種入口匝道協(xié)調(diào)控制方法,依據(jù)主線合流區(qū)交通狀態(tài)和入口匝道排隊(duì)長(zhǎng)度設(shè)計(jì)需要協(xié)調(diào)控制的匝道個(gè)數(shù),以擴(kuò)大協(xié)調(diào)匝道組的空間容量,增大截留進(jìn)入主線交通擁擠區(qū)域車輛的能力;應(yīng)用實(shí)時(shí)檢測(cè)的主線合流區(qū)通過(guò)量和占有率估計(jì)主線動(dòng)態(tài)臨界占有率,采用入口匝道調(diào)節(jié)率自動(dòng)跟蹤主線合流區(qū)動(dòng)態(tài)臨界占有率的變化,以提高主線通過(guò)量;采用匝道相對(duì)排隊(duì)長(zhǎng)度設(shè)計(jì)啟發(fā)式規(guī)則,以提高入口匝道協(xié)調(diào)控制能力,防止排隊(duì)溢出;以滬寧高速公路G42為仿真背景,應(yīng)用VISSIM仿真軟件,從路網(wǎng)性能、主線合流區(qū)交通狀態(tài)和匝道排隊(duì)長(zhǎng)度三方面對(duì)提出方法的控制效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。計(jì)算結(jié)果表明:相比于無(wú)控制算法,采用控制方法的總行程時(shí)間減少約8.44%,路網(wǎng)平均延誤減少約62.97%;采用ALINEA算法的總行程時(shí)間減少約2.85%,路網(wǎng)平均延誤減少約21.20%;采用Linked-control算法的總行程時(shí)間減少約6.00%,路網(wǎng)平均延誤減少約56.17%;采用控制方法的主線合流區(qū)的交通通過(guò)量在交通狀態(tài)突變時(shí)增加了540veh·h-1,且各個(gè)匝道之間排隊(duì)長(zhǎng)度更加均衡。可見(jiàn),提出方法控制效果優(yōu)良。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心;東南大學(xué)智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究中心;西北大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通控制 排隊(duì)長(zhǎng)度 匝道協(xié)調(diào)控制方法 動(dòng)態(tài)臨界占有率 主線合流區(qū)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61573106)
【分類號(hào)】：U491.54
【正文快照】： 了驗(yàn)證[11]。0　引　言匝道協(xié)調(diào)感應(yīng)控制利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)綜合控制所需隨著高速公路汽車保有量的增長(zhǎng),瓶頸路段的調(diào)節(jié)的上游若干匝道,對(duì)于緩解主線交通擁擠與減交通擁擠向上游蔓延,形成主線合流區(qū)車輛堵塞和輕入口匝道排隊(duì)壓力更加有效[12],主要包括最優(yōu)控入口匝道排隊(duì)溢出等問(wèn)題[

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本文編號(hào)：656080