本文關(guān)鍵詞：基于路口信息的出租車(chē)異常軌跡檢測(cè)

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【摘要】：針對(duì)出租車(chē)的異常軌跡檢測(cè)問(wèn)題,根據(jù)已有的出租車(chē)GPS數(shù)據(jù),結(jié)合城市道路路口信息,提出了一種基于路口的異常軌跡檢測(cè)算法(Intersection-Based Anomalous Trajectories Detection,IBATD)。該算法將GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖匹配,并將匹配后的GPS軌跡以路口的形式描述,再以多叉樹(shù)的方式實(shí)現(xiàn)軌跡聚類(lèi)。通過(guò)計(jì)算待測(cè)軌跡的軌跡概率,并與給定異常閾值進(jìn)行比較,將軌跡分類(lèi)為正常或異常。與經(jīng)典的基于Hausdorff距離的譜聚類(lèi)算法相比,多叉樹(shù)軌跡聚類(lèi)具有更準(zhǔn)確的軌跡模型庫(kù)、更快的運(yùn)算速度以及實(shí)時(shí)檢測(cè)的特點(diǎn)。
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 異常軌跡檢測(cè) GPS跟蹤 路口信息 多叉樹(shù)聚類(lèi)
【基金】：111計(jì)劃項(xiàng)目(No.B14043) 西安市科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.CXY1440(9)) 陜西省青年科技新星項(xiàng)目(No.2015KJXX-24)
【分類(lèi)號(hào)】：U495
【正文快照】： 1引言隨著民用GPS[1](Global Positioning System)設(shè)備在移動(dòng)終端上的廣泛使用,大量的軌跡數(shù)據(jù)在日常生活中正在日益積累并為不同類(lèi)型的應(yīng)用所服務(wù)。在此基礎(chǔ)上,車(chē)輛的異常軌跡分析與檢測(cè)已成為智能監(jiān)控中的一個(gè)研究熱點(diǎn)[2-3],其目的是從已有的車(chē)輛軌跡中發(fā)現(xiàn)潛在異常。最早的，

本文編號(hào)：628711