發(fā)布時間：2017-08-01 02:13

  本文關鍵詞：基于多維時間序列的ETC短時交通流量預測模型

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【摘要】：ETC短時交通流量預測是高速公路ETC管理的基礎,準確的交通流量預測為交通樞紐管理方案設計與ETC車道的建設規(guī)劃等提供指導.目前關于短時交通流量的研究很多,但多數(shù)是以數(shù)學表達式的形式進行模型表示,很難進行準確的趨勢描述.本文基于多維時間序列的ETC短時交通流量預測模型,考慮了法定節(jié)假日、高速公路免費和天氣等外界因素對ETC交通流量的影響,并結合某地尾號限行的特殊性,考慮"周幾"因素,以某高速公路ETC車道交通流量數(shù)據為基礎,進行預測.預測結果顯示,該模型預測結果總體平均絕對相對誤差為8.10%,表明該模型具有較強的實用性.
【作者單位】： 中國科學院大學大數(shù)據分析技術實驗室;北京速通科技有限公司;
【關鍵詞】： 智能交通 交通流量預測 多維時間序列模型 電子不停車收費 相似性度量
【基金】：國家自然科學基金(61072091)~~
【分類號】：U491.14;U495
【正文快照】： 0引言隨著高速公路的快速發(fā)展,高速公路不停車電子收費(Electronic Toll Collection,ETC)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要子系統(tǒng)之一,通過在高速公路收費站應用組合式聯(lián)網電子收費技術,有效提高了高速公路收費站的通行能力,改善了因人工收費帶來的排隊擁堵現(xiàn)象,降低了能源的過多消

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1 唐明,陳寶星,柳伍生;基于相空間重構的短時交通流分形研究[J];山東交通學院學報;2004年01期

2 華冬冬,陳森發(fā);非線性短時交通流的一種神經網絡預測方法[J];現(xiàn)代交通技術;2004年01期

3 田晶;楊玉珍;陳陽舟;;短時交通流量兩種預測方法的研究[J];公路交通科技;2006年04期

4 蔣海峰;馬瑞軍;魏學業(yè);溫偉剛;;一種基于小數(shù)據量的快速識別短時交通流混沌特性的方法[J];鐵道學報;2006年02期

5 蔣海峰;王鼎媛;張仲義;;短時交通流的非線性動力學特性[J];中國公路學報;2008年03期

6 李松;劉力軍;郭海玲;;短時交通流混沌預測方法的比較[J];系統(tǒng)工程;2009年09期

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8 李雁;陸海亭;張寧;;一種短時交通流異常數(shù)據識別新算法[J];公路交通科技(應用技術版);2010年04期

9 承向軍;劉軍;馬敏書;;基于分形理論的短時交通流預測算法[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2010年04期

10 張立;謝忠玉;陳凱;;基于混沌理論的短時交通流局域預測模型[J];黑龍江工程學院學報(自然科學版);2011年02期

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1 翁小雄;翦俊;;短時交通流頻譜分析與預測[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 張利;李星毅;施化吉;;一種基于ARIMA模型的短時交通流量改進預測算法[A];2007第三屆中國智能交通年會論文集[C];2007年

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1 本報記者 李嬋;交通擁堵為何預測不準[N];北京科技報;2010年

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1 郭歡;基于灰理論的短時交通流動力學建模預測與優(yōu)化研究[D];武漢理工大學;2013年

2 張曉利;基于非參數(shù)回歸的短時交通流量預測方法研究[D];天津大學;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據庫 前10條

1 喻丹;基于小波理論的短時交通流預測方法研究[D];長沙理工大學;2008年

2 謝生龍;城市道路短時交通流動態(tài)預測方法研究與應用[D];長安大學;2015年

3 卓卉;基于混沌理論的短時交通流預測方法研究[D];北京交通大學;2008年

4 唐明;短時交通流特性及其預測方法的研究[D];長沙理工大學;2004年

5 華冬冬;短時交通流的混沌性分析及其基于神經網絡的預測模型研究[D];東南大學;2005年

6 王小英;道路網短時交通流分析與預測[D];武漢理工大學;2010年

7 劉錦娣;城市短時交通流預測模型研究[D];石家莊鐵道大學;2012年

8 陳野;基于分數(shù)階累加生成的短時交通流預測模型研究[D];武漢理工大學;2013年

9 王娟;短時交通流量混合預測方法研究[D];長安大學;2007年

10 郜永濤;公路短時交通流“機理+辨識”預測策略的樣本容量研究[D];天津大學;2009年

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本文編號：602088