由于在車牌識別過程中傳統(tǒng)的垂直投影分割算法存在對字符的誤分割問題,于是提出一種基于圖像垂直投影特征分析和幾何特征的字符分割算法,該算法通過字符的寬度以及字符間的間隔寬度,對傳統(tǒng)垂直投影分割算法的分割過程進行限制,可有效解決對左右結(jié)構(gòu)漢字的錯誤分割。實驗結(jié)果表明,該分割算法可有效提升字符分割的準(zhǔn)確率,對車牌的正確識別具有重要作用。

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【部分圖文】：

圖1圖像預(yù)處理

4）對粗定位的車牌，掃描藍色區(qū)域以進行進一步精確定位，如圖2c）所示。圖2車牌定位

圖2車牌定位

圖1圖像預(yù)處理2車牌的字符分割

圖3小汽車藍底白字車牌處理后圖像

小汽車藍底白字車牌處理后圖像如圖3所示；貨車黃底黑字車牌處理后圖像如圖4所示。圖像均值濾波對于二值化以后的車牌圖像，在二值化的過程中會混入很多噪聲，本文采用均值濾波對噪聲進行過濾，采用3×3的模板，均值濾波的公式為：

圖5均值濾波后

圖4貨車黃底黑字車牌處理后圖像圖像中字符對象的面積與總面積的比值大于0.365時，對圖像進行腐蝕處理；如果比值小于0.235，則對圖像進行膨脹處理，處理后如圖6所示。

本文編號：3909336