基于支持向量機的大跨度斜拉橋可靠度分析
發(fā)布時間:2024-01-30 06:42
本文首先歸納既有可靠度理論和計算方法,總結(jié)每種方法的優(yōu)點與不足,運用支持向量機響應面法來擬合大跨徑斜拉橋結(jié)構(gòu)的功能函數(shù),并選擇高效的智能算法來計算可靠指標。主要研究內(nèi)容如下:(1)總結(jié)傳統(tǒng)的可靠度求解法的不足:一次可靠度法、二次可靠度法必須有功能函數(shù)的表達式,并且在功能函數(shù)很復雜時準確度較低;蒙特卡羅法運算量非常大;二次多項式響應面法在處理高度復雜的功能函數(shù)時的精度不足,神經(jīng)網(wǎng)絡響應面法易出現(xiàn)欠學習、過學習和局部最優(yōu)等問題。發(fā)現(xiàn)支持向量機算法具有擬合精度低、小樣本學習能力強、結(jié)果全局最優(yōu)等優(yōu)點,能夠得到符合斜拉橋受力性能的功能函數(shù)表達式。(2)在標準正太空間內(nèi),可靠指標就是極限狀態(tài)曲面與坐標原點之間距離的最小值,這是一個約束優(yōu)化問題;可以運用罰函數(shù)法去掉約束條件,進而轉(zhuǎn)換為計算無約束函數(shù)的最小值;最后運用智能優(yōu)化算法計算可靠指標。通過對常用于函數(shù)極值問題的人工魚群算法、遺傳算法、粒子群算法的性能對比分析,發(fā)現(xiàn)粒子群算法的計算準確度和穩(wěn)定性最優(yōu),更適合用來求解可靠指標。(3)借助兩個算例,證實了本文方法的精確性和高效性。將本文講述的可靠度計算方法通過matlab平臺編程實現(xiàn),能夠大大降低...
【文章頁數(shù)】:99 頁
【學位級別】:碩士
本文編號:3889707
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圖1非線性單自由度體系
圖2黃埔斜拉橋總體布置
圖1.1九江大橋船撞事故
圖1.2田莊臺大橋超載坍塌
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