交叉口不同方向車(chē)輛的行駛路徑?jīng)_突會(huì)導(dǎo)致各種碰撞風(fēng)險(xiǎn),因此利用交叉口的車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)提取該場(chǎng)景下的路徑信息,對(duì)交叉口碰撞風(fēng)險(xiǎn)分析具有重要意義。提出一種基于集成聚類(lèi)的路徑信息提取方法,用于從交叉口車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)中獲取交叉口路徑信息。將車(chē)輛軌跡投射到網(wǎng)格上,并壓縮其中大量的冗余點(diǎn);采用集成聚類(lèi)方法提取高質(zhì)量的聚類(lèi),獲取聚類(lèi)后,基于圖的拉普拉斯中心性,提取各個(gè)聚類(lèi)的代表;采用深度優(yōu)先搜索將聚類(lèi)合并成路徑。實(shí)驗(yàn)分析表明,該方法在多個(gè)數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)出較強(qiáng)的魯棒性,并且提高了路徑提取精度。

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【文章目錄】：
0 引 言
    1 相關(guān)概念與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2 軌跡特征提取與距離度量
        2.1 軌跡數(shù)據(jù)的直方圖描述
        2.2 軌跡形狀特征
        2.3 軌跡相似度
    3 路徑提取算法
        3.1 軌跡的集成聚類(lèi)策略
        3.2 獲取聚類(lèi)原型
        3.3 路徑生成
    4 實(shí)驗(yàn)分析
        4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與數(shù)據(jù)集
        4.2 軌跡集成聚類(lèi)效果
        4.3 路徑生成實(shí)驗(yàn)
    5 結(jié) 語(yǔ)



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