針對共享電動汽車運營中出現(xiàn)的站點車輛供需不平衡及人工調(diào)度成本過高等問題,提出面向自組織平衡的共享電動汽車調(diào)度優(yōu)化方法.利用共享電動汽車站點選擇行為數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶取車站點選擇MNL(Multinominal Logit)模型,分析用戶的站點選擇行為;構(gòu)建面向各站點車輛供需自組織平衡的站點間車輛調(diào)度優(yōu)化方法,即通過車輛動態(tài)折扣策略引導(dǎo)用戶改變默認的最近取還車站點,在運營結(jié)束后以運營企業(yè)的調(diào)度總成本最小為目標,建立人工調(diào)度優(yōu)化模型并應(yīng)用禁忌搜索算法求解;最后,選取北京市海淀區(qū)部分共享電動汽車站點進行算例分析.結(jié)果表明:本文提出的優(yōu)化方法與無動態(tài)折扣策略相比,調(diào)度總成本降低了4.5%,人工調(diào)度成本降低了21.1%,人工調(diào)度任務(wù)數(shù)減少了8.3%.

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 共享電動汽車用戶取車站點選擇行為分析
2 面向自組織平衡的共享電動汽車調(diào)度優(yōu)化方法構(gòu)建
    2.1 前提假設(shè)
    2.2 基于動態(tài)折扣策略的用戶調(diào)度階段
    2.3 人工調(diào)度階段
3 算例分析
    3.1 算例選取
    3.2 模型求解
    3.3 模型主要參數(shù)敏感性分析
4 結(jié)論



本文編號：3847023