城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)劃分是對(duì)大規(guī)模城市路網(wǎng)實(shí)施區(qū)域信號(hào)協(xié)調(diào)控制的基礎(chǔ)。目前,劃分城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)主要以相鄰交叉口之間關(guān)聯(lián)性為依據(jù),用遍歷搜索法或聚類分析法將具有類似特性的交叉口劃分到一個(gè)子區(qū)中。但是,不同方法的特點(diǎn)和適用性尚不明確。因此,論文對(duì)比分析現(xiàn)有劃分方法,探究不同劃分方法的特點(diǎn)和適用性,為能夠更好地選擇合適的城市交通路網(wǎng)控制子區(qū)劃分方法,有效地提高交通協(xié)調(diào)控制的效率提供理論支撐。論文首先對(duì)城市路網(wǎng)相鄰交叉口之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了研究。通過仿真實(shí)驗(yàn)詳細(xì)分析了影響交叉口間關(guān)聯(lián)性的主要因素,從這個(gè)角度出發(fā)對(duì)比分析了Whitson模型、Whitson改進(jìn)模型、相聚度模型和協(xié)調(diào)效益模型這四種最常用的關(guān)聯(lián)度模型的相同點(diǎn)和各自的特點(diǎn)與適用性。交叉口飽和度較低時(shí)適合選用Whitson模型,而在交叉口處于飽和度較高狀態(tài)時(shí)適合選用Whitson改進(jìn)模型,協(xié)調(diào)效益模型多應(yīng)用于干線協(xié)調(diào)控制中,相比之下,相聚度模型的適用范圍最廣。其次,研究城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)不同劃分算法。針對(duì)目前采用的聚類分析劃分方法的不足,論文將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中的網(wǎng)絡(luò)聚類分析算法應(yīng)用到城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)劃分中,對(duì)比分析遍歷搜索劃分算...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目標(biāo)
        1.1.3 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 路網(wǎng)關(guān)聯(lián)度模型研究現(xiàn)狀
            1.2.1.1 國外研究現(xiàn)狀
            1.2.1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)劃分研究現(xiàn)狀
            1.2.2.1 國外研究現(xiàn)狀
            1.2.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 論文技術(shù)路線
第二章 城市路網(wǎng)相鄰交叉口關(guān)聯(lián)度模型
    2.1 交叉口間關(guān)聯(lián)性主要影響因素分析
        2.1.1 靜態(tài)影響因素
        2.1.2 動(dòng)態(tài)影響因素
    2.2 相鄰交叉口關(guān)聯(lián)度模型
        2.2.1 Whitson模型
        2.2.2 Whitson改進(jìn)模型
        2.2.3 相聚度模型
        2.2.4 協(xié)調(diào)效益模型
    2.3 不同關(guān)聯(lián)度模型特點(diǎn)與適用性分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)自動(dòng)劃分方法
    3.1 城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)簡介
        3.1.1 城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)定義
        3.1.2 城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)作用
        3.1.3 城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)劃分原則
        3.1.4 城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)性質(zhì)
    3.2 基于關(guān)聯(lián)度的交通控制子區(qū)劃分算法研究
        3.2.1 基于遞歸思想的遍歷搜索劃分算法
            3.2.1.1 算法描述
            3.2.1.2 約束條件
        3.2.2 基于特征節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)聚類分析劃分算法
            3.2.2.1 算法中的相關(guān)概念及定義
            3.2.2.2 算法描述
    3.3 交通控制子區(qū)劃分算法適用性分析及改進(jìn)
        3.3.1 兩種算法的適用性分析
        3.3.2 對(duì)兩種算法的改進(jìn)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)自動(dòng)劃分方法應(yīng)用案例分析
    4.1 測試數(shù)據(jù)采集與處理
        4.1.1 交叉口屬性數(shù)據(jù)
        4.1.2 道路屬性數(shù)據(jù)
        4.1.3 城市路網(wǎng)空間數(shù)據(jù)
        4.1.4 基于Synchro仿真環(huán)境構(gòu)建
    4.2 南京市主城核心區(qū)域路網(wǎng)交通控制子區(qū)劃分研究
        4.2.1 相鄰交叉口間關(guān)聯(lián)度計(jì)算
        4.2.2 路網(wǎng)擁擠度
        4.2.3 遍歷搜索方法劃分與仿真結(jié)果
        4.2.4 網(wǎng)絡(luò)聚類分析方法劃分與仿真結(jié)果
        4.2.5 Synchro軟件劃分與仿真結(jié)果
    4.3 研究結(jié)果對(duì)比分析
        4.3.1 關(guān)聯(lián)度模型
        4.3.2 劃分方案
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3799931