提出一種基于量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端車牌檢測與識別系統(tǒng),實現(xiàn)了車牌快速端到端的檢測與識別。實驗結(jié)果表明:所提出的網(wǎng)絡(luò)可以有效地應(yīng)用于車牌檢測與識別,實現(xiàn)了最高99.2%的識別準確率與76 FPS的識別速度。相比浮點卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量降低約32倍。

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【文章目錄】：
0 引言
1 量化CNN
2 車牌識別系統(tǒng)設(shè)計
    2.1 模型設(shè)計
    2.2 車牌檢測網(wǎng)絡(luò)
    2.3 車牌識別網(wǎng)絡(luò)
    2.4 車牌聯(lián)合檢測與識別
3 實現(xiàn)
    3.1 數(shù)據(jù)準備
    3.2 網(wǎng)絡(luò)訓練
4 結(jié)果
5 結(jié)束語



本文編號：3748801