基于移動(dòng)出行數(shù)據(jù)挖掘的城市交通結(jié)構(gòu)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-12-06 04:05
車聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域應(yīng)用后的衍生概念,其通過先進(jìn)的信息通信與處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)車與人、車、路之間的深度融合,提升汽車智能化水平,并改善城市交通運(yùn)行效率。在車聯(lián)網(wǎng)支持下,多車與路邊基礎(chǔ)設(shè)施可以通過對(duì)交通環(huán)境態(tài)勢(shì)的準(zhǔn)確認(rèn)知,完成車輛駕駛路線選擇和道路交通誘導(dǎo)的協(xié)同決策,以優(yōu)化車輛智能駕駛和智能交通控制。但由于智能交通設(shè)備并不能完成用戶出行需求認(rèn)知,且車載信息系統(tǒng)存在滲透率不足的問題,導(dǎo)致目前方法不能完整且精準(zhǔn)刻畫城市道路交通狀態(tài)。本文圍繞城市交通狀態(tài)的精準(zhǔn)認(rèn)知問題,考慮用戶出行形成的城市交通結(jié)構(gòu)與交通環(huán)境態(tài)勢(shì)的相關(guān)性,利用移動(dòng)出行數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度的城市交通結(jié)構(gòu)研究,取得以下成果:1.針對(duì)細(xì)粒度的交通結(jié)構(gòu)挖掘,提出一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型,考慮多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特性,對(duì)多數(shù)據(jù)源挖掘的知識(shí)進(jìn)行融合,保證交通結(jié)構(gòu)構(gòu)建的完整性和準(zhǔn)確性。首先,針對(duì)城市交通區(qū)域劃分,考慮用戶出行需求,提出一種基于聯(lián)合交叉網(wǎng)格的近鄰傳播聚類算法,對(duì)用戶出行數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類獲取城市交通區(qū)域。其次,為獲取缺失的采用步行、騎車和私家車的出行數(shù)據(jù),針對(duì)連續(xù)GPS軌跡數(shù)據(jù)提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基于堆棧式自編碼器的交通方式...
【文章頁數(shù)】:112 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖3-1基于聯(lián)合交叉網(wǎng)格互補(bǔ)的AP聚類算法過程??針對(duì)第三次AP聚類過程,聚類的數(shù)據(jù)是前兩次聚類得到的類代表點(diǎn),假設(shè)得到??
圖3-3停駐點(diǎn)檢測(cè)算法??
圖3-4基于GPS軌跡的基本特征計(jì)算??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于OPTICS聚類的差分隱私保護(hù)算法的改進(jìn)[J]. 王紅,葛麗娜,王蘇青,王麗穎,張翼鵬,梁竣程. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(01)
[2]城市交通結(jié)構(gòu)演變關(guān)鍵影響因素篩選[J]. 裴玉龍,巴俊潁. 交通科學(xué)與工程. 2017(01)
[3]基于路網(wǎng)可達(dá)性的交通控制子區(qū)劃分方法研究[J]. 馬旭輝,滑亞飛,何忠賀. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(17)
[4]面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速多代表點(diǎn)仿射傳播算法[J]. 劉季,陳秀宏,杭文龍. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2016(02)
[5]車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 李靜林,劉志晗,楊放春. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]車聯(lián)網(wǎng)綜述(英文)[J]. 楊放春,王尚廣,李靜林,劉志晗,孫其博. 中國(guó)通信. 2014(10)
[7]移動(dòng)數(shù)據(jù)的交通出行方式識(shí)別方法[J]. 肖艷麗,張振宇,楊文忠. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2014(05)
[8]居民交通方式選擇行為影響因素分析[J]. 鄭雪琳,干宏程. 上海理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(06)
[9]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的南京市交通小區(qū)的劃分[J]. 蔡毅. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2013(23)
[10]基于改進(jìn)時(shí)空Moran’s I指數(shù)的道路交通狀態(tài)特征分析[J]. 陳紹寬,韋偉,毛保華,關(guān)偉. 物理學(xué)報(bào). 2013(14)
博士論文
[1]城市交通結(jié)構(gòu)優(yōu)化機(jī)理與方法研究[D]. 崔紅建.長(zhǎng)安大學(xué) 2010
[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的大城市交通結(jié)構(gòu)演變機(jī)理及實(shí)證研究[D]. 劉爽.北京交通大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于關(guān)鍵交叉口的城市道路交通小區(qū)劃分方法研究[D]. 劉虎.吉林大學(xué) 2017
[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的城市交通方式結(jié)構(gòu)演變研究[D]. 戚靜.西南交通大學(xué) 2012
[3]大城市客運(yùn)交通方式結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)[D]. 王健.東南大學(xué) 2006
本文編號(hào):3711025
【文章頁數(shù)】:112 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖3-1基于聯(lián)合交叉網(wǎng)格互補(bǔ)的AP聚類算法過程??針對(duì)第三次AP聚類過程,聚類的數(shù)據(jù)是前兩次聚類得到的類代表點(diǎn),假設(shè)得到??
圖3-3停駐點(diǎn)檢測(cè)算法??
圖3-4基于GPS軌跡的基本特征計(jì)算??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于OPTICS聚類的差分隱私保護(hù)算法的改進(jìn)[J]. 王紅,葛麗娜,王蘇青,王麗穎,張翼鵬,梁竣程. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(01)
[2]城市交通結(jié)構(gòu)演變關(guān)鍵影響因素篩選[J]. 裴玉龍,巴俊潁. 交通科學(xué)與工程. 2017(01)
[3]基于路網(wǎng)可達(dá)性的交通控制子區(qū)劃分方法研究[J]. 馬旭輝,滑亞飛,何忠賀. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(17)
[4]面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速多代表點(diǎn)仿射傳播算法[J]. 劉季,陳秀宏,杭文龍. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2016(02)
[5]車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 李靜林,劉志晗,楊放春. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]車聯(lián)網(wǎng)綜述(英文)[J]. 楊放春,王尚廣,李靜林,劉志晗,孫其博. 中國(guó)通信. 2014(10)
[7]移動(dòng)數(shù)據(jù)的交通出行方式識(shí)別方法[J]. 肖艷麗,張振宇,楊文忠. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2014(05)
[8]居民交通方式選擇行為影響因素分析[J]. 鄭雪琳,干宏程. 上海理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(06)
[9]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的南京市交通小區(qū)的劃分[J]. 蔡毅. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2013(23)
[10]基于改進(jìn)時(shí)空Moran’s I指數(shù)的道路交通狀態(tài)特征分析[J]. 陳紹寬,韋偉,毛保華,關(guān)偉. 物理學(xué)報(bào). 2013(14)
博士論文
[1]城市交通結(jié)構(gòu)優(yōu)化機(jī)理與方法研究[D]. 崔紅建.長(zhǎng)安大學(xué) 2010
[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的大城市交通結(jié)構(gòu)演變機(jī)理及實(shí)證研究[D]. 劉爽.北京交通大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于關(guān)鍵交叉口的城市道路交通小區(qū)劃分方法研究[D]. 劉虎.吉林大學(xué) 2017
[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的城市交通方式結(jié)構(gòu)演變研究[D]. 戚靜.西南交通大學(xué) 2012
[3]大城市客運(yùn)交通方式結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)[D]. 王健.東南大學(xué) 2006
本文編號(hào):3711025
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