發(fā)布時間：2022-02-09 09:40

　　針對傳統(tǒng)GM（1,1）模型在處理浮動較大數(shù)據(jù)時精度不高的問題,提出了一種基于背景值優(yōu)化和殘差改進的動態(tài)GM（1,1）模型。利用復化Simpson3/8求積公式取代傳統(tǒng)的算數(shù)均值計算模式,再通過原始序列的新陳代謝來實現(xiàn)模型的動態(tài)更新,在此基礎上聯(lián)立殘差GM（1,1）模型,得到改進后的GM（1,1）模型。結(jié)合某地鐵深基坑沉降觀測數(shù)據(jù),并對比于傳統(tǒng)GM（1,1）模型的預測結(jié)果,發(fā)現(xiàn)提出的改進后GM（1,1）模型具有更高的精度和更好的適用性。 

【文章來源】：科學技術(shù)與工程. 2020,20(28)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

傳統(tǒng)模型和改進后模型預測值比較

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3616782