為解決海面多噪聲環(huán)境下油膜目標(biāo)快速提取問題,兼顧分割效果和效率,提出基于區(qū)域特性的快速分割應(yīng)用。采用超像素構(gòu)建區(qū)域級語義圖像,以像素區(qū)塊特征形成新的相似度量單元,對超像素進(jìn)行聚類分割,完成海面油膜的快速分割處理。結(jié)果顯示,此方法可以有效地完成海面油膜目標(biāo)的分割提取�；诔袼氐姆指罴夹g(shù)能夠兼顧圖像區(qū)域特性和處理效率,具備抗噪能力優(yōu)勢,提高海面油膜分割算法精度。 

【文章來源】：船海工程. 2020,49(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

海面油膜超像素劃分圖像

由于K-means算法存在局部最優(yōu)的風(fēng)險特點,容易受到種子點選擇的影響。為了避免具備最優(yōu)化問題,引入二叉樹分裂概念,對k-means算法進(jìn)行優(yōu)化形成二分k-means算法。二分k-means算法主要思想:將圖像目標(biāo)分裂成2個小的cluster,對每個cluster二叉樹分裂求解,以此類推經(jīng)過K-1次分裂后即可得K個分類,此算法對種子的選擇不敏感,有效解決局部最優(yōu)的問題。采用二分k-means算法對海面油膜超像素結(jié)果進(jìn)行聚類處理,結(jié)果見圖4。4 結(jié)論

海面油膜圖像去霧、增強(qiáng)效果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]MODIS多光譜信息在海上溢油檢測中的應(yīng)用[J]. 陳輝,趙朝方.  海洋湖沼通報. 2009(03)
[2]中國海洋溢油污染現(xiàn)狀及其生態(tài)影響研究[J]. 王傳遠(yuǎn),賀世杰,李延太,侯西勇,楊翠云.  海洋科學(xué). 2009(06)

碩士論文
[1]海上溢油高光譜監(jiān)測研究[D]. 何瑩.大連海事大學(xué) 2011
[2]衛(wèi)星多源遙感圖像融合技術(shù)的研究[D]. 劉曉翔.西北工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號：3591477