現(xiàn)階段,對比普通公路,高速公路的發(fā)展取得了極大的成效,同時帶來了經濟效益與社會效益的同步增長,服務水平也在相應程度上提升不少,但高速公路上的交通事件也伴隨著公路通車里程數(shù)的增加日益趨于頻繁,并最終導致眾多交通并發(fā)問題,如運輸效率、交通安全、環(huán)境污染以及能源消耗等問題的攀升。交通事件自動檢測系統(tǒng)隨之應運而生,此系統(tǒng)借助分析交通運行的實時參數(shù),從而判斷出交通流的實時運行狀態(tài),同時將檢測器檢測出的信息傳輸給后臺監(jiān)控者,從而使得相關人員可采取一定措施及時降低交通矛盾,使得事件造成的經濟損失最小化。領先的交通管理信息系統(tǒng)CATMIS),其中一個極其重要的組成部分即是交通事件檢測系統(tǒng),其對于整個智能交通系統(tǒng)的安全運行意義重大。事件檢測算法的優(yōu)劣不僅與算法本身有關,與參數(shù)選擇及事件所處的環(huán)境亦密切相關。本論文基于交通事件的具體特性,將其劃分為兩類事件：常發(fā)性交通事件與偶發(fā)性交通事件,并具體描述了各自對交通流影響的不同。分析交通參數(shù)對事件檢測的具體影響,研究相應交通參數(shù)的優(yōu)選方法。對各國學者已研發(fā)出的經典檢測算法進行理論分析后,可知這些算法大都基于國外道路的檢測數(shù)據(jù),其移植性與適應性存在缺陷,針對上述... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

云南省髙速公路全圖

技術路線圖

圖2.2理論上發(fā)生的事件對交通流的影響如上圖2.2所示，當一個交通事件發(fā)生在高速公路之上時，將會在其附近顯現(xiàn)出4個不同的交通流區(qū)域。其中，區(qū)域1和區(qū)域4將不會受到交通事件的波及而影響到自身的交通流，從而可以保證自身依然正常運行的狀態(tài)。由于緊鄰事件的上游位置，導致區(qū)域2的交通流變的擁擠，具體表現(xiàn)為交通流的密度高于正常值同時速度卻低于常規(guī)速度。區(qū)域3處于交通事件的下游位置，從而使得交通流變的松散，相應的交通流密度低于正常數(shù)值同時相應的速度卻高于正常數(shù)值。參照高速公路上的一些交通流參數(shù)的具體變化（例如速度、交通量、占有率或者上述的各種組合），從而可以進行高速公路事件檢測的相關研究37' 39]。2.2交通事件自動檢測算法為了達到增加交通運輸效率之目的，有必要采用高速公路交通事件檢測系統(tǒng)進行實時檢測

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多源信息融合的高速公路事件檢測算法研究[J]. 陳扶崑,吳中,田亮.  交通信息與安全. 2009(01)
[2]最小二乘支持向量機交通事件檢測算法[J]. 梁新榮,裴瑞平,劉智勇,徐建閩.  微計算機信息. 2007(06)
[3]基于Logit模型的城市道路交通事件檢測仿真[J]. 覃頻頻,牙韓高,黃大明.  公路交通科技. 2006(12)
[4]道路交通擁擠事件判別準則與檢測算法[J]. 莊斌,楊曉光,李克平.  中國公路學報. 2006(03)
[5]高速公路交通事件延誤的模糊預測[J]. 鄭黎黎,彭國雄.  同濟大學學報(自然科學版). 2005(11)
[6]交通事件檢測算法研究進展[J]. 張敬磊,王曉原.  武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2005(02)
[7]高速公路交通事件自動檢測系統(tǒng)結構框架[J]. 賈元華.  佳木斯大學學報(自然科學版). 2004(02)
[8]自動事件檢測算法的比較及評估[J]. 徐學才,劉瀾.  交通科技與經濟. 2004(02)
[9]一種基于多信息融合的事件檢測算法[J]. 劉偉銘,尹湘源,管麗萍.  長沙交通學院學報. 2004(01)
[10]基于模糊邏輯——徑向基函數(shù)網(wǎng)絡協(xié)作系統(tǒng)的交通事件自動檢測算法[J]. 劉偉銘,徐名海.  土木工程學報. 2004(03)

碩士論文
[1]基于神經網(wǎng)絡的交通事件檢測系統(tǒng)研究[D]. 李馳新.蘭州理工大學 2006
[2]基于動態(tài)神經網(wǎng)絡的交通事件檢測算法[D]. 呂琪.浙江大學 2003
[3]基于模糊算法的高速公路事件檢測及主線控制系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 王小華.河海大學 2003
[4]高速公路事件管理研究[D]. 宮子龍.長安大學 2001



本文編號：3584927