基于列車運(yùn)行實(shí)績的廣鐵集團(tuán)高速鐵路初始晚點(diǎn)影響模型研究
發(fā)布時間:2021-09-23 12:10
高速列車在運(yùn)行過程中不可避免地會受到來自系統(tǒng)內(nèi)部與外界環(huán)境的干擾,當(dāng)干擾強(qiáng)度超過運(yùn)行圖冗余吸收能力時,就會導(dǎo)致列車晚點(diǎn),直接受到干擾因子影響而產(chǎn)生的列車晚點(diǎn),被稱為初始晚點(diǎn)。由于鐵路資源在時空上具有獨(dú)占性,初始晚點(diǎn)可能會產(chǎn)生時間上與空間上的傳播。提取各類初始晚點(diǎn)影響指標(biāo)、擬合初始晚點(diǎn)指標(biāo)的分布函數(shù)、構(gòu)建車站節(jié)點(diǎn)初始晚點(diǎn)影響指標(biāo)預(yù)測模型,進(jìn)而完成列車晚點(diǎn)程度精準(zhǔn)預(yù)測,能夠?yàn)檎{(diào)度工作提供實(shí)時可靠的調(diào)整決策支持,從而提高運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量。初始晚點(diǎn)影響指標(biāo)分布函數(shù)的擬合方面,基于廣鐵集團(tuán)2014-2016年高速鐵路晚點(diǎn)故障記錄數(shù)據(jù),本文將研究路網(wǎng)劃分為三個層級:管內(nèi)所轄全部高鐵線路、武廣高鐵線路、武廣區(qū)段高鐵線路,分別進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并驗(yàn)證模型有效性。其中,2014-2015年用于建立每個層級的最優(yōu)初始晚點(diǎn)影響指標(biāo)分布模型;2016年數(shù)據(jù)驗(yàn)證最優(yōu)分布函數(shù)的適用性。具體研究工作包括:(1)使用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)得到了三個空間層級擬合優(yōu)度最高的初始晚點(diǎn)時間分布模型;(2)使用決策指標(biāo)可決系數(shù)R2比選分別得到了三個空間維度上的初始晚點(diǎn)影響列車數(shù)與初始晚點(diǎn)影響總時間...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
初始晚點(diǎn)時間箱線圖
圖 2-3 影響列車數(shù)箱線圖由影響列車數(shù)箱線圖可知:三個層級的影響列車數(shù)的主體數(shù)據(jù)都小于 25。時,廣鐵集團(tuán)的尾部分布最長,長沙南-赤壁北區(qū)段的總體分布最為集中。三層級的數(shù)據(jù)也都呈現(xiàn)出明顯的右偏趨勢。統(tǒng)計結(jié)果如下表 2-4 所示:表 2-4 影響列車數(shù)描述性統(tǒng)計點(diǎn)區(qū)域 平均值 眾數(shù) 方差 峰度 偏度 最小值 最大值鐵集團(tuán) 8.02 1 198.84 35.42 4.84 1 185廣高鐵 7.18 1 105.74 18.68 3.66 1 93州南-韶關(guān) 8.88 1 149.94 8.93 2.89 1 67關(guān)-衡陽東 7.98 1 83.68 3.42 1.95 1 41東-長沙南 5.56 1 40.82 6.26 2.29 1 36南-赤壁北 5.87 1 131.84 34.81 5.31 1 93從影響列車數(shù)描述性統(tǒng)計表可知,衡陽東-長沙南區(qū)段的平均影響列車數(shù)最,廣州南-韶關(guān)區(qū)段的平均影響列車數(shù)最大。廣鐵集團(tuán)的影響列車數(shù)方差最,數(shù)據(jù)分布最為離散,衡陽東-長沙南區(qū)段的方差最小,數(shù)據(jù)分布最為集中。
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第點(diǎn)影響總時間描述性統(tǒng)計總時間是初始晚點(diǎn)影響指標(biāo)的重要組成部分,是晚點(diǎn)延續(xù)范圍的重研究晚點(diǎn)影響總時間有助于列車調(diào)度員根據(jù)晚點(diǎn)影響程度及時的做出度決策,盡量的減少初始晚點(diǎn)的橫向與縱向傳播時造成后續(xù)列車的連初始晚點(diǎn)列車增晚。影響總時間箱線圖如下圖 2-4 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]武廣高速鐵路列車晚點(diǎn)恢復(fù)時間預(yù)測的隨機(jī)森林模型[J]. 黃平,彭其淵,文超,楊宇翔. 鐵道學(xué)報. 2018(07)
[2]基于高速列車運(yùn)行實(shí)績的致因-初始晚點(diǎn)時長分布模型[J]. 莊河,文超,李忠燦,湯軼雄,黃平. 鐵道學(xué)報. 2017(09)
[3]基于SIR模型車站晚點(diǎn)傳播仿真研究[J]. 殷勇,劉杰,劉慶. 綜合運(yùn)輸. 2017(07)
[4]高速鐵路建設(shè)對我國鐵路運(yùn)輸?shù)挠绊慬J]. 彭其淵,李建光,楊宇翔,文超. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[5]突發(fā)事件下的列車運(yùn)行圖穩(wěn)定性分析[J]. 劉健,孟學(xué)雷,王金霞. 鐵路計算機(jī)應(yīng)用. 2015(09)
[6]列車運(yùn)行實(shí)績大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用前景展望[J]. 劉巖,郭競文,羅常津,孟令云. 中國鐵路. 2015(06)
[7]基于動車運(yùn)用的高速鐵路列車運(yùn)行圖魯棒性研究[J]. 王昕,聶磊,李文俊. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2014(11)
[8]基于實(shí)際數(shù)據(jù)分析的列車晚點(diǎn)傳播過程構(gòu)建方法與實(shí)例[J]. 孟令云,Rob M.P.Goverde. 北京交通大學(xué)學(xué)報. 2012(06)
[9]提高高速列車正點(diǎn)率的對策研究[J]. 楊彪. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2012(12)
[10]高速鐵路列車運(yùn)行沖突機(jī)理[J]. 文超,彭其淵,陳芋宏. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2012(02)
博士論文
[1]復(fù)雜線路列車晚點(diǎn)控制優(yōu)化策略及方法[D]. 袁志明.中國鐵道科學(xué)研究院 2016
碩士論文
[1]突發(fā)事件下鐵路網(wǎng)性能及傳播影響分析的研究[D]. 張雅琴.北京交通大學(xué) 2010
本文編號:3405681
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
初始晚點(diǎn)時間箱線圖
圖 2-3 影響列車數(shù)箱線圖由影響列車數(shù)箱線圖可知:三個層級的影響列車數(shù)的主體數(shù)據(jù)都小于 25。時,廣鐵集團(tuán)的尾部分布最長,長沙南-赤壁北區(qū)段的總體分布最為集中。三層級的數(shù)據(jù)也都呈現(xiàn)出明顯的右偏趨勢。統(tǒng)計結(jié)果如下表 2-4 所示:表 2-4 影響列車數(shù)描述性統(tǒng)計點(diǎn)區(qū)域 平均值 眾數(shù) 方差 峰度 偏度 最小值 最大值鐵集團(tuán) 8.02 1 198.84 35.42 4.84 1 185廣高鐵 7.18 1 105.74 18.68 3.66 1 93州南-韶關(guān) 8.88 1 149.94 8.93 2.89 1 67關(guān)-衡陽東 7.98 1 83.68 3.42 1.95 1 41東-長沙南 5.56 1 40.82 6.26 2.29 1 36南-赤壁北 5.87 1 131.84 34.81 5.31 1 93從影響列車數(shù)描述性統(tǒng)計表可知,衡陽東-長沙南區(qū)段的平均影響列車數(shù)最,廣州南-韶關(guān)區(qū)段的平均影響列車數(shù)最大。廣鐵集團(tuán)的影響列車數(shù)方差最,數(shù)據(jù)分布最為離散,衡陽東-長沙南區(qū)段的方差最小,數(shù)據(jù)分布最為集中。
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第點(diǎn)影響總時間描述性統(tǒng)計總時間是初始晚點(diǎn)影響指標(biāo)的重要組成部分,是晚點(diǎn)延續(xù)范圍的重研究晚點(diǎn)影響總時間有助于列車調(diào)度員根據(jù)晚點(diǎn)影響程度及時的做出度決策,盡量的減少初始晚點(diǎn)的橫向與縱向傳播時造成后續(xù)列車的連初始晚點(diǎn)列車增晚。影響總時間箱線圖如下圖 2-4 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]武廣高速鐵路列車晚點(diǎn)恢復(fù)時間預(yù)測的隨機(jī)森林模型[J]. 黃平,彭其淵,文超,楊宇翔. 鐵道學(xué)報. 2018(07)
[2]基于高速列車運(yùn)行實(shí)績的致因-初始晚點(diǎn)時長分布模型[J]. 莊河,文超,李忠燦,湯軼雄,黃平. 鐵道學(xué)報. 2017(09)
[3]基于SIR模型車站晚點(diǎn)傳播仿真研究[J]. 殷勇,劉杰,劉慶. 綜合運(yùn)輸. 2017(07)
[4]高速鐵路建設(shè)對我國鐵路運(yùn)輸?shù)挠绊慬J]. 彭其淵,李建光,楊宇翔,文超. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[5]突發(fā)事件下的列車運(yùn)行圖穩(wěn)定性分析[J]. 劉健,孟學(xué)雷,王金霞. 鐵路計算機(jī)應(yīng)用. 2015(09)
[6]列車運(yùn)行實(shí)績大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用前景展望[J]. 劉巖,郭競文,羅常津,孟令云. 中國鐵路. 2015(06)
[7]基于動車運(yùn)用的高速鐵路列車運(yùn)行圖魯棒性研究[J]. 王昕,聶磊,李文俊. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2014(11)
[8]基于實(shí)際數(shù)據(jù)分析的列車晚點(diǎn)傳播過程構(gòu)建方法與實(shí)例[J]. 孟令云,Rob M.P.Goverde. 北京交通大學(xué)學(xué)報. 2012(06)
[9]提高高速列車正點(diǎn)率的對策研究[J]. 楊彪. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2012(12)
[10]高速鐵路列車運(yùn)行沖突機(jī)理[J]. 文超,彭其淵,陳芋宏. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2012(02)
博士論文
[1]復(fù)雜線路列車晚點(diǎn)控制優(yōu)化策略及方法[D]. 袁志明.中國鐵道科學(xué)研究院 2016
碩士論文
[1]突發(fā)事件下鐵路網(wǎng)性能及傳播影響分析的研究[D]. 張雅琴.北京交通大學(xué) 2010
本文編號:3405681
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