基于弦測法的鋼軌波磨動態(tài)檢測關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-08-20 11:54
隨著我國鐵路運輸網(wǎng)絡(luò)尤其是高速鐵路網(wǎng)的不斷完善,鐵路運輸成為重要的出行及貨運的交通工具。鋼軌波磨是鐵路干線建設(shè)及維護中需要重點關(guān)注的問題。弦測法是目前檢測鋼軌波磨的重要手段,被各國鐵路部門廣泛使用,但基于弦測法的鋼軌波磨動態(tài)檢測過程仍有很多不足。一方面在弦測點信息采集過程中,由于列車過彎及蛇形運動造成的弦測點橫向位置偏移而引入測量誤差。另一方面復(fù)雜鋼軌線路波磨數(shù)據(jù)中包含一種振動周期大于信號長度的軌道起伏低頻趨勢項,不利于真實波磨的獲得。本文針對上述兩個問題開展研究,并在此基礎(chǔ)上對現(xiàn)有的基于弦測法的鋼軌波磨動態(tài)檢測過程進行了改進。針對弦測點位置橫向偏移的問題,本文提出了一種基于視覺輔助的弦測點位置監(jiān)視與修正方法,并依據(jù)該方法搭建了相應(yīng)的波磨弦測平臺。該方法主要由基于機器視覺算法的弦測點位置監(jiān)視方法和基于步進電機系統(tǒng)的弦測點位置修正方法構(gòu)成。監(jiān)視方法按照采樣間隔完成了對于弦測點位置的監(jiān)視,并計算出弦測點所在位置相對于鋼軌中線的距離;當(dāng)弦測點位置超出有效的鋼軌波磨檢測區(qū)域時,通過修正方法完成對于弦測點位置的修正。實驗結(jié)果表明弦測點位置監(jiān)視方法的橫向精度誤差小于0.5mm,此外,應(yīng)用該方法的鋼...
【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
GJ-6型軌檢車在弦測法的廣泛使用之中波磨趨勢項提取問題也有很多學(xué)者進行了廣泛而深
軌道起伏引起的趨勢項
光條端點
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于EEMD-SVD-PE的軌道波磨趨勢項提取[J]. 陳亮,劉宏立,鄭倩,馬子驥,李艷福. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[2]基于非等間距灰色模型和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道質(zhì)量預(yù)測[J]. 馬子驥,唐濤,劉宏立,彭強,金灘. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[3]基于組合弦測的鋼軌波磨廣域測量方法[J]. 魏琿,劉宏立,馬子驥,李艷福. 西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[4]基于逆濾波的軌道不平順測評誤差分析及濾波參數(shù)優(yōu)化[J]. 王源,李帥,陳嶸,王平,林渝軻,汪鑫. 鐵道學(xué)報. 2017(10)
[5]基于本征模態(tài)函數(shù)最優(yōu)配比的沖擊波信號經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解降噪方法[J]. 趙化彬,張志杰. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(18)
[6]小波變換的稀疏最優(yōu)化信號趨勢項提取方法[J]. 馬子驥,鐘廣超,劉宏立,李艷福. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(01)
[7]振動信號趨勢項提取方法研究[J]. 張軍,潘澤鑫,鄭玉新,李言. 電子學(xué)報. 2017(01)
[8]基于圖像透視畸變校正的調(diào)炮速度測量方法[J]. 王延海,王曉曼,李玉山,景文博,王子赫. 兵工學(xué)報. 2016(08)
[9]高速鐵路軌道不平順管理標(biāo)準(zhǔn)的對比分析[J]. 田國英,高建敏,翟婉明. 鐵道學(xué)報. 2015(03)
[10]基于多尺度分析的激光光條中心點坐標(biāo)提取方法[J]. 李鳳嬌,李小菁,劉震. 光學(xué)學(xué)報. 2014(11)
博士論文
[1]北京地鐵鋼軌波磨的機理及整治方案研究[D]. 張厚貴.北京交通大學(xué) 2015
[2]地鐵鋼軌波磨形成機理研究[D]. 李霞.西南交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]搗固車精搗作業(yè)軌向高低不平順改善規(guī)律分析[D]. 樊金剛.西南交通大學(xué) 2018
[2]軌道波磨趨勢項去除方法及其應(yīng)用研究[D]. 李志彬.湖南大學(xué) 2017
[3]鐵軌平直度二維激光檢測儀的研究與設(shè)計[D]. 錢松.南京理工大學(xué) 2014
[4]基于高斯低通濾波的音樂節(jié)拍提取方法的研究[D]. 胡建建.東華大學(xué) 2011
[5]結(jié)構(gòu)光光條中心提取方法研究[D]. 楊尉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:3353452
【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
GJ-6型軌檢車在弦測法的廣泛使用之中波磨趨勢項提取問題也有很多學(xué)者進行了廣泛而深
軌道起伏引起的趨勢項
光條端點
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于EEMD-SVD-PE的軌道波磨趨勢項提取[J]. 陳亮,劉宏立,鄭倩,馬子驥,李艷福. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[2]基于非等間距灰色模型和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道質(zhì)量預(yù)測[J]. 馬子驥,唐濤,劉宏立,彭強,金灘. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[3]基于組合弦測的鋼軌波磨廣域測量方法[J]. 魏琿,劉宏立,馬子驥,李艷福. 西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[4]基于逆濾波的軌道不平順測評誤差分析及濾波參數(shù)優(yōu)化[J]. 王源,李帥,陳嶸,王平,林渝軻,汪鑫. 鐵道學(xué)報. 2017(10)
[5]基于本征模態(tài)函數(shù)最優(yōu)配比的沖擊波信號經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解降噪方法[J]. 趙化彬,張志杰. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(18)
[6]小波變換的稀疏最優(yōu)化信號趨勢項提取方法[J]. 馬子驥,鐘廣超,劉宏立,李艷福. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(01)
[7]振動信號趨勢項提取方法研究[J]. 張軍,潘澤鑫,鄭玉新,李言. 電子學(xué)報. 2017(01)
[8]基于圖像透視畸變校正的調(diào)炮速度測量方法[J]. 王延海,王曉曼,李玉山,景文博,王子赫. 兵工學(xué)報. 2016(08)
[9]高速鐵路軌道不平順管理標(biāo)準(zhǔn)的對比分析[J]. 田國英,高建敏,翟婉明. 鐵道學(xué)報. 2015(03)
[10]基于多尺度分析的激光光條中心點坐標(biāo)提取方法[J]. 李鳳嬌,李小菁,劉震. 光學(xué)學(xué)報. 2014(11)
博士論文
[1]北京地鐵鋼軌波磨的機理及整治方案研究[D]. 張厚貴.北京交通大學(xué) 2015
[2]地鐵鋼軌波磨形成機理研究[D]. 李霞.西南交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]搗固車精搗作業(yè)軌向高低不平順改善規(guī)律分析[D]. 樊金剛.西南交通大學(xué) 2018
[2]軌道波磨趨勢項去除方法及其應(yīng)用研究[D]. 李志彬.湖南大學(xué) 2017
[3]鐵軌平直度二維激光檢測儀的研究與設(shè)計[D]. 錢松.南京理工大學(xué) 2014
[4]基于高斯低通濾波的音樂節(jié)拍提取方法的研究[D]. 胡建建.東華大學(xué) 2011
[5]結(jié)構(gòu)光光條中心提取方法研究[D]. 楊尉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:3353452
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