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改進分水嶺算法在TBM巖碴片識別與測量中的應用

發(fā)布時間:2021-05-21 15:42
  針對巖石隧道掘進機(TBM)刀盤滾刀磨損實時監(jiān)測的需要,提出了一種基于機器視覺系統(tǒng)的在線監(jiān)測方式。通過實時監(jiān)測輸送帶上的大尺寸巖碴片來實現(xiàn)間接監(jiān)測滾刀磨損的目的,而不需要復雜昂貴的儀器。同時,改進了分水嶺分割算法,并提出一種消除無效背景分割的方法,使其適用于巖碴片圖像分割;并采用最小矩形擬合法測量巖碴片的長短軸尺寸。實驗結果表明:所提方法能夠快速準確地分割巖碴片,并完成尺寸的測量?傮w上,算法穩(wěn)定,能滿足監(jiān)測要求。 

【文章來源】:傳感器與微系統(tǒng). 2020,39(11)CSCD

【文章頁數】:3 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 圖像的預處理
2 圖像分割
3 結果與分析
    3.1 巖碴片特征提取
    3.2 誤差分析
4 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于線性切割試驗碴片分析的滾刀破巖效率研究[J]. 龔秋明,周小雄,殷麗君,何冠文,苗崇通.  隧道建設. 2017(03)
[2]TBM滾刀刀圈磨損量在線監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 鄭偉,趙海鳴,蘭浩,譚青,舒標,夏毅敏.  儀表技術與傳感器. 2015(02)



本文編號:3199965

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