智能車站旅客環(huán)境舒適度監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-02 16:56
隨著鐵路智能車站的飛速發(fā)展與建設(shè),旅客對(duì)車站運(yùn)營(yíng)環(huán)境提出了更加舒適的出行需求,因此,營(yíng)造溫馨、舒適的智能車站運(yùn)營(yíng)環(huán)境對(duì)提升客運(yùn)服務(wù)品質(zhì)具有重要意義,提供更深層次的舒適環(huán)境也成為打造智能車站的重要內(nèi)容。通過(guò)在太原站、長(zhǎng)沙南站、通遼站等鐵路客運(yùn)車站進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,分析現(xiàn)有鐵路車站運(yùn)營(yíng)環(huán)境監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀以及所存在的問(wèn)題,并結(jié)合旅客迫切的舒適出行需求和智能車站建設(shè)目標(biāo),本文針對(duì)智能車站旅客環(huán)境舒適度監(jiān)控開展了以下工作:(1)根據(jù)國(guó)內(nèi)外鐵路客運(yùn)車站運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀和存在問(wèn)題,本文建立了智能車站總體架構(gòu)。針對(duì)旅客日益增長(zhǎng)的舒適便捷出行需求,本文提出了智能車站旅客環(huán)境舒適度定義與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。借鑒人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的思想,本文提出了智能車站智聯(lián)網(wǎng)的前后端結(jié)構(gòu),并構(gòu)建了基于智聯(lián)網(wǎng)的智能車站旅客環(huán)境舒適度監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)。(2)旅客人數(shù)對(duì)旅客環(huán)境舒適度具有重要影響作用,本文分析了影響旅客人數(shù)的兩種主要系統(tǒng)因素,基于其時(shí)間關(guān)聯(lián)性,建立了基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的旅客人數(shù)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)預(yù)測(cè)提前到站的旅客人數(shù),繼而得出任意時(shí)刻的車站內(nèi)旅客人數(shù)。本文還對(duì)比了LSTM模型與BP模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,通過(guò)對(duì)比各評(píng)價(jià)指標(biāo),分...
【文章來(lái)源】:中國(guó)鐵道科學(xué)研究院北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
智能車站總體框架
圖 2-2 智能車站旅客環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次關(guān)系Figure 2-2 Hierarchical Relationship of the Passenger EnvironmentalComfort Evaluation Index System in Intelligent Station其中旅客環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)指數(shù)體系包含以下 4 部分:環(huán)境指數(shù)、氣味指數(shù)、
智能車站旅客環(huán)境舒適度監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究站人員、設(shè)備、環(huán)境的一體化監(jiān)控技術(shù),建立面向旅客環(huán)境舒、調(diào)控的管理機(jī)制,為智能車站提供更好的站內(nèi)服務(wù)。其中,主動(dòng)感知架構(gòu),如圖 2-3 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能車站[J]. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(01)
[2]智能車站無(wú)障礙服務(wù)體系研究[J]. 沈海燕,端嘉盈,陳詠梅,許世玉. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(07)
[3]鐵路智能客運(yùn)車站系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)[J]. 史天運(yùn),張春家. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(07)
[4]鐵路智能客運(yùn)車站總體框架研究[J]. 張春家,史天運(yùn),呂曉軍,白偉,梁博,胡昊. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(02)
[5]基于AFC數(shù)據(jù)的大型活動(dòng)期間城市軌道交通客流預(yù)測(cè)[J]. 王興川,姚恩建,劉莎莎. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]大城市客運(yùn)鐵路樞紐客流分配模型[J]. 寇俊,顧保南. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[7]基于滑動(dòng)平均法的軌道交通短時(shí)客流實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)[J]. 孟品超,李學(xué)源,賈洪飛,李延忠. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(02)
[8]基于環(huán)境知覺(jué)的人員密集場(chǎng)所空間環(huán)境探究——以火車站為例[J]. 李承來(lái),杜超,張碩. 華中建筑. 2017(08)
[9]基于改進(jìn)圖解法的鐵路客運(yùn)站旅客集聚規(guī)律[J]. 陳喜春,王鈺淇. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]基于模糊預(yù)測(cè)的高速鐵路客流OD表的推算方法[J]. 李夏苗,曹堯謙,王慧晶,謝美全,齊杉. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(05)
博士論文
[1]地鐵車站內(nèi)部空間環(huán)境人性化設(shè)計(jì)研究[D]. 孔鍵.同濟(jì)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]鐵路客運(yùn)站候車能力分析及計(jì)算方法研究[D]. 張瑞博.北京交通大學(xué) 2011
本文編號(hào):3115619
【文章來(lái)源】:中國(guó)鐵道科學(xué)研究院北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
智能車站總體框架
圖 2-2 智能車站旅客環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次關(guān)系Figure 2-2 Hierarchical Relationship of the Passenger EnvironmentalComfort Evaluation Index System in Intelligent Station其中旅客環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)指數(shù)體系包含以下 4 部分:環(huán)境指數(shù)、氣味指數(shù)、
智能車站旅客環(huán)境舒適度監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究站人員、設(shè)備、環(huán)境的一體化監(jiān)控技術(shù),建立面向旅客環(huán)境舒、調(diào)控的管理機(jī)制,為智能車站提供更好的站內(nèi)服務(wù)。其中,主動(dòng)感知架構(gòu),如圖 2-3 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能車站[J]. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(01)
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[3]鐵路智能客運(yùn)車站系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)[J]. 史天運(yùn),張春家. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(07)
[4]鐵路智能客運(yùn)車站總體框架研究[J]. 張春家,史天運(yùn),呂曉軍,白偉,梁博,胡昊. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(02)
[5]基于AFC數(shù)據(jù)的大型活動(dòng)期間城市軌道交通客流預(yù)測(cè)[J]. 王興川,姚恩建,劉莎莎. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
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[7]基于滑動(dòng)平均法的軌道交通短時(shí)客流實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)[J]. 孟品超,李學(xué)源,賈洪飛,李延忠. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(02)
[8]基于環(huán)境知覺(jué)的人員密集場(chǎng)所空間環(huán)境探究——以火車站為例[J]. 李承來(lái),杜超,張碩. 華中建筑. 2017(08)
[9]基于改進(jìn)圖解法的鐵路客運(yùn)站旅客集聚規(guī)律[J]. 陳喜春,王鈺淇. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]基于模糊預(yù)測(cè)的高速鐵路客流OD表的推算方法[J]. 李夏苗,曹堯謙,王慧晶,謝美全,齊杉. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(05)
博士論文
[1]地鐵車站內(nèi)部空間環(huán)境人性化設(shè)計(jì)研究[D]. 孔鍵.同濟(jì)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]鐵路客運(yùn)站候車能力分析及計(jì)算方法研究[D]. 張瑞博.北京交通大學(xué) 2011
本文編號(hào):3115619
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