共享單車使用意愿的實證研究
發(fā)布時間:2021-03-30 19:15
城市化與機動化水平的不斷提高,導(dǎo)致我國城市交通問題日益嚴(yán)重。近幾年,信息技術(shù)水平的迅速提高使共享經(jīng)濟在中國得到了迅猛的發(fā)展,而共享單車作為一個新興商業(yè)模式下的交通出行方式,也備受廣大出行者的青睞。共享單車的最大價值在于“滿足公眾最后一公里”的出行需求。近年來,共享單車成為學(xué)術(shù)界研究熱點之一。本論文以上海市交通出行調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)上,構(gòu)建了包括使用意愿、出行者態(tài)度、有用性、易用性、共享單車的缺點等5個潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型,并運用SmartPLS軟件進行參數(shù)估計。其次,建立了考慮個人屬性、共享單車使用情況以及出行特征的多元Logit模型。最后,構(gòu)建了考慮低碳出行意識潛變量的ICLV(Integrated Choice and Latent Variable)模型。多元Logit模型與ICLV模型的參數(shù)估計,是由Biogeme軟件完成。參數(shù)估計結(jié)果表明,從共享單車使用意愿來看,共享單車的易用性對其有用性的正相關(guān)作用明顯,且有用性、易用性對共享單車的態(tài)度正效用明顯,而共享單車的缺點對使用態(tài)度的影響有限,說明出行者在使用中對于其缺點具有一定的包容性。從出行者的選擇行為來看,路徑中非機動車道覆蓋率嚴(yán)...
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 我國城市化與機動化發(fā)展進程
1.1.2 存在的交通問題
1.1.3 低碳出行的大力提倡
1.1.4 共享單車的興起
1.2 研究意義與關(guān)鍵問題
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 理論與模型
1.3.2 共享單車的相關(guān)問題
1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
2 模型理論基礎(chǔ)
2.1 結(jié)構(gòu)方程模型
2.2 離散選擇模型
2.3 ICLV模型
3 實驗設(shè)計
3.1 出行者出行選擇行為部分
3.1.1 個人屬性
3.1.2 個人對低碳出行的意識
3.1.3 陳述性偏好實驗設(shè)計
3.2 共享單車使用行為與意愿部分
3.2.1 研究變量與假設(shè)
3.2.2 變量測量項設(shè)計
3.3 問卷調(diào)查概況
3.3.1 調(diào)查方式
3.3.2 調(diào)查結(jié)果概況
4 共享單車使用意愿的影響因素分析
4.1 正態(tài)性檢驗
4.2 信效度分析
4.3 顯著性檢驗
4.4 模型的估計結(jié)果
4.5 結(jié)果分析與討論
4.6 本章小節(jié)
5 出行特征因素對出行方式選擇的影響
5.1 調(diào)查屬性分析
5.1.1 個人屬性分析
5.1.2 共享單車出行行為分析
5.2 變量說明
5.3 Multinomial Logit模型
5.3.1 效用函數(shù)構(gòu)建
5.3.2 模型擬合結(jié)果
5.3.3 模型擬合命中率
5.3.4 結(jié)果分析與討論
5.4 本章小節(jié)
6 低碳出行意識因素對出行方式選擇的影響
6.1 潛變量的信效度分析
6.2 Integrated Choice and Latent Variable模型
6.2.1 變量說明
6.2.2 模型構(gòu)建
6.3 模型擬合結(jié)果
6.4 個人屬性對低碳出行意識因素的影響分析與討論
6.5 模型的其他分析
6.5.1 命中率對比
6.5.2 彈性分析
6.5.3 時間價值分析
6.6 本章小結(jié)
7 研究結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.3 研究工作展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]開展共享單車服務(wù)認(rèn)證可行性及服務(wù)特征研究[J]. 楊珊珊,耿克姣. 交通世界. 2017(30)
[2]基于共享單車的調(diào)查分析——以摩拜和ofo為例[J]. 任海林,王碩碩,孔雨欣. 中小企業(yè)管理與科技(下旬刊). 2017(10)
[3]大學(xué)生參與高校圖書館創(chuàng)客空間意愿的影響因素研究[J]. 明均仁,張玄玄,張俊,郭財強. 圖書情報工作. 2017(14)
[4]基于ICLV模型的通勤方式選擇行為[J]. 付學(xué)梅,雋志才. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2016(06)
[5]基于ML模型的綠色出行方式選擇行為研究[J]. 殷煥煥,張璐. 交通運輸研究. 2016(01)
[6]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的道路平均速度估計方法[J]. 丁濤杰,史殿習(xí),李永謀. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2015(07)
[7]基于ICLV的托運人貨運服務(wù)選擇行為建模[J]. 陶學(xué)宗,張戎. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[8]小汽車與公交車行程速度特性多維度對比分析[J]. 王玉煥,陳旭梅,賈顯超,龔輝波,張溪. 交通信息與安全. 2014(06)
[9]考慮心理潛變量的出行方式選擇行為模型[J]. 景鵬,雋志才,查奇芬. 中國公路學(xué)報. 2014(11)
[10]基于路徑選擇行為的自行車出行環(huán)境評價和改善[J]. 潘暉婧,朱瑋,王德. 上海城市規(guī)劃. 2014(02)
博士論文
[1]城市居民綠色出行行為的驅(qū)動機理與政策研究[D]. 楊冉冉.中國礦業(yè)大學(xué) 2016
[2]組織在采納信息技術(shù)前后的行為影響因素比較研究[D]. 李怡文.同濟大學(xué) 2006
[3]用戶信息技術(shù)接受的影響因素模型與實證研究[D]. 方針.復(fù)旦大學(xué) 2005
碩士論文
[1]深圳市居民低碳出行行為影響因素研究[D]. 肖建斌.深圳大學(xué) 2017
[2]感知不確定性下公眾對擁堵收費接受意愿的實證研究[D]. 謝璐瑤.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于IPA的共享單車服務(wù)質(zhì)量評價研究[D]. 譚淼.長安大學(xué) 2017
[4]基于計劃行為理論的出行方式選擇研究[D]. 于曉龍.山東理工大學(xué) 2015
[5]基于結(jié)構(gòu)方程模型的信陽城市宜居性影響因素研究[D]. 喻超.河南大學(xué) 2014
[6]西安市騎行者休閑行為研究[D]. 孫紅寧.陜西師范大學(xué) 2014
[7]城市公共自行車選擇行為研究[D]. 羅赟.長安大學(xué) 2013
[8]西安市常規(guī)公交-地鐵交通客流轉(zhuǎn)移模型[D]. 馬婷.長安大學(xué) 2011
[9]成都地鐵1號線對城市通勤者出行方式影響研究[D]. 李淑朋.西南交通大學(xué) 2011
[10]PLS路徑建模在2007北京市誠信調(diào)查中的應(yīng)用研究[D]. 郝冉.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2008
本文編號:3110005
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 我國城市化與機動化發(fā)展進程
1.1.2 存在的交通問題
1.1.3 低碳出行的大力提倡
1.1.4 共享單車的興起
1.2 研究意義與關(guān)鍵問題
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 理論與模型
1.3.2 共享單車的相關(guān)問題
1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
2 模型理論基礎(chǔ)
2.1 結(jié)構(gòu)方程模型
2.2 離散選擇模型
2.3 ICLV模型
3 實驗設(shè)計
3.1 出行者出行選擇行為部分
3.1.1 個人屬性
3.1.2 個人對低碳出行的意識
3.1.3 陳述性偏好實驗設(shè)計
3.2 共享單車使用行為與意愿部分
3.2.1 研究變量與假設(shè)
3.2.2 變量測量項設(shè)計
3.3 問卷調(diào)查概況
3.3.1 調(diào)查方式
3.3.2 調(diào)查結(jié)果概況
4 共享單車使用意愿的影響因素分析
4.1 正態(tài)性檢驗
4.2 信效度分析
4.3 顯著性檢驗
4.4 模型的估計結(jié)果
4.5 結(jié)果分析與討論
4.6 本章小節(jié)
5 出行特征因素對出行方式選擇的影響
5.1 調(diào)查屬性分析
5.1.1 個人屬性分析
5.1.2 共享單車出行行為分析
5.2 變量說明
5.3 Multinomial Logit模型
5.3.1 效用函數(shù)構(gòu)建
5.3.2 模型擬合結(jié)果
5.3.3 模型擬合命中率
5.3.4 結(jié)果分析與討論
5.4 本章小節(jié)
6 低碳出行意識因素對出行方式選擇的影響
6.1 潛變量的信效度分析
6.2 Integrated Choice and Latent Variable模型
6.2.1 變量說明
6.2.2 模型構(gòu)建
6.3 模型擬合結(jié)果
6.4 個人屬性對低碳出行意識因素的影響分析與討論
6.5 模型的其他分析
6.5.1 命中率對比
6.5.2 彈性分析
6.5.3 時間價值分析
6.6 本章小結(jié)
7 研究結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.3 研究工作展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]開展共享單車服務(wù)認(rèn)證可行性及服務(wù)特征研究[J]. 楊珊珊,耿克姣. 交通世界. 2017(30)
[2]基于共享單車的調(diào)查分析——以摩拜和ofo為例[J]. 任海林,王碩碩,孔雨欣. 中小企業(yè)管理與科技(下旬刊). 2017(10)
[3]大學(xué)生參與高校圖書館創(chuàng)客空間意愿的影響因素研究[J]. 明均仁,張玄玄,張俊,郭財強. 圖書情報工作. 2017(14)
[4]基于ICLV模型的通勤方式選擇行為[J]. 付學(xué)梅,雋志才. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2016(06)
[5]基于ML模型的綠色出行方式選擇行為研究[J]. 殷煥煥,張璐. 交通運輸研究. 2016(01)
[6]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的道路平均速度估計方法[J]. 丁濤杰,史殿習(xí),李永謀. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2015(07)
[7]基于ICLV的托運人貨運服務(wù)選擇行為建模[J]. 陶學(xué)宗,張戎. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[8]小汽車與公交車行程速度特性多維度對比分析[J]. 王玉煥,陳旭梅,賈顯超,龔輝波,張溪. 交通信息與安全. 2014(06)
[9]考慮心理潛變量的出行方式選擇行為模型[J]. 景鵬,雋志才,查奇芬. 中國公路學(xué)報. 2014(11)
[10]基于路徑選擇行為的自行車出行環(huán)境評價和改善[J]. 潘暉婧,朱瑋,王德. 上海城市規(guī)劃. 2014(02)
博士論文
[1]城市居民綠色出行行為的驅(qū)動機理與政策研究[D]. 楊冉冉.中國礦業(yè)大學(xué) 2016
[2]組織在采納信息技術(shù)前后的行為影響因素比較研究[D]. 李怡文.同濟大學(xué) 2006
[3]用戶信息技術(shù)接受的影響因素模型與實證研究[D]. 方針.復(fù)旦大學(xué) 2005
碩士論文
[1]深圳市居民低碳出行行為影響因素研究[D]. 肖建斌.深圳大學(xué) 2017
[2]感知不確定性下公眾對擁堵收費接受意愿的實證研究[D]. 謝璐瑤.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于IPA的共享單車服務(wù)質(zhì)量評價研究[D]. 譚淼.長安大學(xué) 2017
[4]基于計劃行為理論的出行方式選擇研究[D]. 于曉龍.山東理工大學(xué) 2015
[5]基于結(jié)構(gòu)方程模型的信陽城市宜居性影響因素研究[D]. 喻超.河南大學(xué) 2014
[6]西安市騎行者休閑行為研究[D]. 孫紅寧.陜西師范大學(xué) 2014
[7]城市公共自行車選擇行為研究[D]. 羅赟.長安大學(xué) 2013
[8]西安市常規(guī)公交-地鐵交通客流轉(zhuǎn)移模型[D]. 馬婷.長安大學(xué) 2011
[9]成都地鐵1號線對城市通勤者出行方式影響研究[D]. 李淑朋.西南交通大學(xué) 2011
[10]PLS路徑建模在2007北京市誠信調(diào)查中的應(yīng)用研究[D]. 郝冉.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2008
本文編號:3110005
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