針對低照度條件下攤鋪混合料圖像預(yù)處理中集料顆粒分割不準確的問題,筆者利用數(shù)字圖像HSI顏色空間Retinnex亮度增強的方法,通過對兩種光照條件下采集到的攤鋪瀝青混合料數(shù)字圖像,分別采用傳統(tǒng)RGB色彩空間和HSI色彩空間圖像亮度增強方法進行預(yù)處理。對比傳統(tǒng)RGB顏色空間處理方法和筆者HSI顏色空間圖像處理方法,對圖像預(yù)處理后圖像的灰度共生矩陣與二值圖像中9.5 mm以上集料面積占比的分割準確性,進行了適用于低照度條件下,攤鋪瀝青混合料圖像圖像處理技術(shù)的研究。研究結(jié)果表明:通過筆者HSI顏色空間圖像亮度增強預(yù)處理算法,低照度工況下圖像灰度共生矩陣熵和能量與光線充足工況下下圖像結(jié)果接近,集料面積比與抽提篩分試驗結(jié)果誤差較小; HSI顏色空間攤鋪瀝青混合料數(shù)字圖像預(yù)處理方法在低照度條件下對圖像還原度較高,集料分割識別準確,適用于實際工程中光照條件較暗條件下瀝青混合料圖像的預(yù)處理的應(yīng)用。 

【文章來源】：重慶交通大學學報(自然科學版). 2020,39(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

HSI顏色空間雙圓錐模型

RGB顏色模型如圖2。由圖2 RGB顏色空間模型可知，在RGB顏色空間下，圖像由紅R、綠G、藍B這3個色彩通道組成。改變?nèi)魏我粋�通道都會對圖片的有效信息造成改變。因此在實際工程應(yīng)用中，不同光強環(huán)境下，HSI顏色空間具有更好的應(yīng)用空間。

筆者研究攤鋪瀝青混合料均勻性，在瀝青混合料攤鋪后，碾壓之前進行圖像采集，采集的RBG圖像如圖3。將采集得到的瀝青混合料RGB圖像轉(zhuǎn)換成HSI色彩空間，處理結(jié)果如圖4。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：2972457