發(fā)布時間：2021-01-06 11:16

　　乍載設(shè)備作為中國列車運行控制系統(tǒng)的核心裝備之一,其重要性不言而喻。在實際運營中,列控車載設(shè)備故障頻率仍然較高,現(xiàn)有的依靠維護人員經(jīng)驗進行車載設(shè)備故障診斷的方式效率低,診斷時間長,直接影響行車效率,甚至危及行車安全。因此,鐵路運營部門迫切需要探索能夠提高車載設(shè)備故障診斷效率的輔助維護方法。現(xiàn)場記錄的故障現(xiàn)象描述文本（以下簡稱“故障文本”）中隱含了大量和故障類別相關(guān)的信息。對故障文本進行表示,構(gòu)建“故障文本-故障類別”的故障文本分類系統(tǒng),可有效輔助車載維護人員進行故障診斷,對提高故障診斷效率具有重要的意義。然而,車載設(shè)備故障文本具有長度短,缺乏明確統(tǒng)一的記錄格式,不同故障類別文本數(shù)目差別大的特點,使得傳統(tǒng)的詞袋模型特征表示方法和分類算法不能適用于車載設(shè)備故障文本分類器的構(gòu)建。針對上述問題,本文提出了一種融合詞特征和主題特征的故障文本特征提取方法,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于代價敏感支持向量機的故障文本分類系統(tǒng)。具體工作如下:（1）基于信息增益提取故障文本的詞特征。首先使用詞袋模型進行文本表示,針對文本詞袋模型表示維度高,包含大量無關(guān)特征的問題,本文提出了一種基于信息增益的故障文本詞特征提取方法,... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２論文組織結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｐａｐｅｒ??１．４本章小結(jié)??

圖２－１?ＣＴＣＳ－３級列控車載設(shè)備工作模式??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｏｎ－ｂｏａｒｄ?Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ?Ｍｏｄｅ?ｏｆ?ＣＴＣＳ－３?Ｔｒａｉｎ?Ｃｏｎｔｒｏｌ?Ｓｙｓｔｅｍ??

圖２－３文本分類與車載設(shè)備輔助維護??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｔｅｘｔ?Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ａｎｄ?Ａｕｘｉｌｉａｒｙ?Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ?ｏｆ?Ｖｅｈｉｃｌｅ?Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于文本挖掘的高鐵信號系統(tǒng)車載設(shè)備故障診斷[J]. 趙陽,徐田華.  鐵道學報. 2015(08)
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[3]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法綜述[J]. 李晗,蕭德云.  控制與決策. 2011(01)
[4]一種基于特征擴展的中文短文本分類方法[J]. 王細薇,樊興華,趙軍.  計算機應(yīng)用. 2009(03)
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[7]車站信號設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 王瑞峰,陸源.  重慶工學院學報(自然科學版). 2008(04)
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碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的列控車載設(shè)備故障診斷方法[D]. 梁瀟.北京交通大學 2016
[2]地鐵車載信號設(shè)備的故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 江丹迪.北京交通大學 2016
[3]人工智能方法在車站信號故障診斷中的應(yīng)用與研究[D]. 舒剛.北京交通大學 2008
[4]基于支持向量機的故障診斷方法[D]. 謝芳芳.湖南大學 2006



本文編號：2960471