基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù),利用雙目攝像頭拍攝被測(cè)車輛視頻圖像,根據(jù)投影結(jié)構(gòu)光測(cè)量技術(shù),利用解相位結(jié)果進(jìn)行三維計(jì)算,生成三維點(diǎn)云;將三維點(diǎn)云中每個(gè)Z值與設(shè)定車輛高度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,判斷是否超過(guò)限定高度。大量示范點(diǎn)的實(shí)測(cè)結(jié)果表明,這種實(shí)時(shí)檢測(cè)裝置來(lái)檢測(cè)道路車輛高度安全方法識(shí)別率高,滿足實(shí)際工程需要。 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年06期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

超高算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程

一車道車輛高度檢測(cè)方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用場(chǎng)景光照識(shí)別優(yōu)化的雙目活體檢測(cè)方法[J]. 林峰,楊忠程,馮英,顏水成,魏子昆.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]基于實(shí)例分割的雙目特征點(diǎn)匹配目標(biāo)識(shí)別和定位研究[J]. 李山坤,陳立偉,李爽.  無(wú)線電工程. 2020(02)
[3]基于雙目視覺(jué)的機(jī)械手識(shí)別、定位、抓取系統(tǒng)研究[J]. 陳立挺,聶曉根.  機(jī)電工程. 2019(08)

碩士論文
[1]基于雙目視覺(jué)的物體識(shí)別與軌跡預(yù)測(cè)[D]. 楊勇強(qiáng).西南交通大學(xué) 2019
[2]基于雙目立體視覺(jué)的汽車測(cè)距避障和目標(biāo)識(shí)別研究[D]. 宋子豪.華中科技大學(xué) 2019
[3]夜間環(huán)境下基于雙目立體視覺(jué)的青蘋果識(shí)別與定位研究[D]. 何文思.蘭州理工大學(xué) 2019
[4]基于雙目立體視覺(jué)的轎車車型識(shí)別與車身建模[D]. 郭兆坤.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2019
[5]基于雙目立體視覺(jué)的三維重建方法研究[D]. 陳玄真.吉林大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2958133