客流預(yù)測在城市軌道交通系統(tǒng)運(yùn)營管理過程中處于舉足輕重的地位,是對合理部署運(yùn)輸資源、優(yōu)化列車開行方案、指導(dǎo)日常運(yùn)輸組織及經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)的重要前提。隨著信息化時代的到來,移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息通信技術(shù)及云計(jì)算等技術(shù)快速發(fā)展,產(chǎn)生于乘客出行與軌道交通運(yùn)營過程中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出高速增長的態(tài)勢。海量、多源、異構(gòu)的交通大數(shù)據(jù)及個性化、多樣化的出行需求對現(xiàn)有基于抽樣數(shù)據(jù)的客流預(yù)測方法提出了挑戰(zhàn)。以交通規(guī)劃理論、交通行為理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論以及深度學(xué)習(xí)理論為引導(dǎo),研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市軌道交通客流預(yù)測方法,及時、高效和準(zhǔn)確地處理不同層次、不同結(jié)構(gòu)的綜合交通信息,對于推動城市交通向智能化方向發(fā)展具有重要的理論意義和工程實(shí)踐價(jià)值。本文將深度學(xué)習(xí)基本框架——計(jì)算圖與交通規(guī)劃理論中的四階段法進(jìn)行了融合,提出了基于計(jì)算圖的城市軌道交通中長期客流預(yù)測方法,以社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、AFC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為輸入信息,對客流預(yù)測模型中的相關(guān)變量及參數(shù)進(jìn)行校正,對城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)中的OD分布量進(jìn)行估計(jì)。基于客流所表現(xiàn)出的規(guī)律性、波動性及隨機(jī)性等統(tǒng)計(jì)特征,以Kalman濾波算法為框架研究了城市軌道交通系統(tǒng)中正常情況下的常態(tài)客流短時預(yù)測及有特殊事件發(fā)生... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

018年成都市地鐵運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)圖

圖5-2 2010-2017 年成都市地鐵網(wǎng)絡(luò)各線路客運(yùn)強(qiáng)度（單位：萬人次/公里 日）成都市地鐵自開通運(yùn)營以來，隨運(yùn)營里程的增加客流量也逐年攀升，2010-201成都市地鐵網(wǎng)絡(luò)日均客流量及運(yùn)營里程如圖 5-3 所示。截至 2017 年底，成都市地累計(jì)運(yùn)送旅客 78212.34 萬乘次，全網(wǎng)日均客運(yùn)量達(dá) 274.3 萬乘次/日，較 2016 年加 81.31 萬乘次/日，增長 43%。2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017274.3088108.4179.780101214161820150.00200.00250.00300.00公里萬乘次/日年底日均客運(yùn)量 運(yùn)營里程

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 68 頁地鐵 2 號線為例，2017 年該線路大部分站點(diǎn)進(jìn)、出站量較 2016 年大幅增長、2017 年地鐵 2 號線各站日均進(jìn)、出站量如圖 5-4 所示。換乘站春熙路日均進(jìn)3 萬人次，較 2016 年增長 6%；犀浦、成都東客站日均進(jìn)站量分別為 5.37 萬人6 萬人次，分別增長 10.5%、17.8%；中醫(yī)大省醫(yī)院日均進(jìn)站量 3.08 萬人次，增。5.41.01.40.60.70.41.91.61.61.81.03.10.81.98.31.61.71.60.40.95.41.60.61.41.10.40.70.30.91.22.30000000犀浦天河百草金周金科迎賓茶店羊犀一品蜀漢白果中醫(yī)通惠人民春熙東門牛王牛市東大塔子成都成渝惠王洪河成都大面連山界牌書房龍平龍泉次/日


本文編號：2915658