港口的發(fā)展水平已成為衡量一個國家或地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展水平的重要標志之一。2015年以來,我國港口生產(chǎn)水平總體保持平穩(wěn),在經(jīng)濟新常態(tài)下,港航產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了許多新特征、新趨勢,成為我國港口實現(xiàn)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的重要契機。隨著長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略、“一帶一路”建設(shè)戰(zhàn)略、自貿(mào)試驗區(qū)建設(shè)等重大國家戰(zhàn)略的實施,必將對我國港口的運行效率提出更高的要求。港口效率的提升與改進有助于增強港口競爭力,因此,開展港口效率研究對港口健康有序發(fā)展具有重要的作用。論文針對傳統(tǒng)DEA模型的局限性,將環(huán)境變量與隨機誤差納入研究模型,采用隨機前沿分析法,分析隨機誤差和環(huán)境變量對輸入冗余值的影響,并利用模型的反饋結(jié)果對輸入值進行調(diào)整,最后利用調(diào)整后的值重新投入模型進行DEA效率測度,從而構(gòu)成本文的三階段DEA模型。再者,運用因子分析法作為三階段DEA模型的輔助模型,對評價指標體系的指標數(shù)量進行削減并且避免了指標之間的線性關(guān)系,更好地發(fā)揮了DEA模型的優(yōu)勢。論文運用三階段DEA模型對江蘇省6大港口進行了效率值測度,研究結(jié)果顯示:從歷年整體來看,江蘇省各港口效率水平偏上,且處于上升態(tài)勢,具有良好的發(fā)展前景,但部分港口如南通港、鎮(zhèn)江港存在投入擁擠或產(chǎn)出水平低下的問題,港口資源浪費嚴重;通過一三階段DEA測度值對比發(fā)現(xiàn),在考慮了環(huán)境因素后,各港口的綜合技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值總體上呈現(xiàn)上升趨勢,規(guī)模效率呈現(xiàn)不變以及下降趨勢。證明江蘇省各港口所處的外在環(huán)境因素和隨機誤差的干擾低估了第一階段DEA所測度的純技術(shù)效率值且高估了港口的規(guī)模效率。因此,將環(huán)境指標納入評價體系進行三階段DEA測度,使得港口效率結(jié)果更加的科學(xué)與真實。
【學(xué)位單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F552.7
【部分圖文】：

圖 1. 1 2001-2016 年間我國進出口總額和港口貨物吞吐量增長趨勢曲線ig.1.1 growth trend of China's total import and export volume and port cargo throughput during2001-2016“十八大”以來，由于國家經(jīng)濟轉(zhuǎn)型需要，我國進行國民經(jīng)濟宏觀調(diào)控，漸放緩了國民經(jīng)濟的增長速度。在經(jīng)濟大環(huán)境下，我國港口貨物吞吐量增長

圖 2. 1 三階段 DEA 方法實證流程Fig.2.1 demonstration process of the three-stage DEA method2.4 本章小結(jié)本章綜合國內(nèi)外研究文獻，對港口效率評價方法的選擇進行了闡述與總結(jié)。總結(jié)如下：（1）港口效率評價方法分為參數(shù)化方法與非參數(shù)化方法。參數(shù)化方法包括線性回歸法和隨機前沿分析法；非參數(shù)化方法包括平衡計分卡、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。在分析各個方法的優(yōu)缺點后發(fā)現(xiàn)，線性回歸法存在模型過于簡單，忽略了各因素之間的交互效應(yīng)和復(fù)雜的非線性關(guān)系問題；隨機前沿分析法依據(jù)誤差的選擇方法不同具有多種模型，存在方法選擇過多問題；平衡計分卡法存在方法過于簡單具有主觀性問題；BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法較適合局部搜索優(yōu)化問題，因此本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對港口效率進行研究。（2）介紹了 DEA 方法的基本模型以及優(yōu)點和局限性。研究發(fā)現(xiàn) DEA 模

(a) 2012 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓D (b) 2013 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓D(c) 2014 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓D (d) 2015 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓D圖 4. 1 2012-2015 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓DFig.4.1 horizontal comparison diagram of each port efficiency in 2012-2015根據(jù)DEA測度原理，在進行效率測算時必須構(gòu)造一個效率前沿面將所有的數(shù)據(jù)包絡(luò)在所構(gòu)造的前沿面內(nèi)，本文在第一階段測度中得到的前沿面即是純技術(shù)效率值(vrste)為1的港口。如上圖所示，從每一年對比圖整體來看，2012年至2015年大部分港口均處于效率前沿面，或純技術(shù)效率值接近于1。但6大港口不
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 沈金生;郁威;;環(huán)渤海地區(qū)主要港口經(jīng)濟效率研究[J];華東經(jīng)濟管理;2014年10期

2 王曉明;;以長江經(jīng)濟帶建設(shè)為契機 實現(xiàn)江蘇省港口跨越式發(fā)展——江蘇省港口存在的問題與對策[J];交通企業(yè)管理;2014年09期

3 張小蒂;鄧娟;;中國港口效率測度及提升研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版);2013年04期

4 周惠;侯忠磊;;基于證據(jù)推理和BSC的港口物流績效評價[J];交通科學(xué)與工程;2012年04期

5 郭亞軍;;基于三階段DEA模型的工業(yè)生產(chǎn)效率研究[J];科研管理;2012年11期

6 金春雨;程浩;宋廣蕊;;基于三階段DEA模型的我國區(qū)域旅游業(yè)效率評價[J];旅游學(xué)刊;2012年11期

7 羅登躍;;三階段DEA模型管理無效率估計注記[J];統(tǒng)計研究;2012年04期

8 李蘭冰;劉軍;李春輝;;兩岸三地主要沿海港口動態(tài)效率評價——基于DEA-Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)[J];軟科學(xué);2011年05期

9 于麗莎;殷翔宇;佟玉權(quán);;基于因子分析法的中國郵船港口競爭力評估[J];大連海事大學(xué)學(xué)報;2011年01期

10 鄧波;張學(xué)軍;郭軍華;;基于三階段DEA模型的區(qū)域生態(tài)效率研究[J];中國軟科學(xué);2011年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 匡海波;中國港口效率測度研究[D];大連理工大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 周婷婷;基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國主要港口效率研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

2 陳姿穎;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在港口績效評價中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2015年

3 趙夏怡;基于二階段DEA的港口績效評價研究[D];大連海事大學(xué);2014年

4 周臣;基于三階段級聯(lián)DEA方法的港口效率測度研究[D];大連海事大學(xué);2013年

5 施玲玲;基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的寧波港效率評價研究[D];大連海事大學(xué);2012年

6 宋毳毳;基于DEA方法的港口競爭力評價研究[D];大連海事大學(xué);2010年

7 劉玲玲;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口效率評價研究[D];大連海事大學(xué);2010年

8 張璐;我國集裝箱碼頭技術(shù)效率分析[D];大連海事大學(xué);2009年

9 郭輝;集裝箱碼頭生產(chǎn)效率分析[D];大連海事大學(xué);2005年

本文編號：2892078