準確識別結構參數(shù)是研究結構災變機理、健康監(jiān)測和安全評估的基礎和前提。與頻響函數(shù)反映動力系統(tǒng)輸入-輸出的關系不同,振動響應傳遞比函數(shù)反映的是系統(tǒng)輸出-輸出之間的關系。振動響應傳遞比函數(shù)可以有效地避免對系統(tǒng)輸入的測量,近年來成為了參數(shù)識別領域的重要分析手段。由于不確定性因素的存在使得參數(shù)識別結果的魯棒性受到影響,因此有必要引入概率統(tǒng)計分析手段有效地考慮不確定性的影響�；谶@樣的考慮,本文充分融合“振動傳遞比能有效消除荷載影響的特性”及“貝葉斯理論在考慮系統(tǒng)識別多源不確定性方面的優(yōu)勢”,以避免測量系統(tǒng)輸入為出發(fā)點,以考慮測試噪音和建模誤差等多源不確定性的影響為突破口,從理論、數(shù)值模擬和試驗三方面,對基于振動響應傳遞比解析概率模型的結構參數(shù)統(tǒng)計識別理論、算法和計算機實現(xiàn)進行研究。本文工作是在國家自然科學基金青年基金“基于振動傳遞率統(tǒng)計特性的橋梁結構參數(shù)識別方法研究”(資助號:51408176)等課題的資助下完成的,主要工作和結論如下:1.采用振動傳遞比進行結構參數(shù)統(tǒng)計識別之前,一個首先需要解決的問題就是推斷出振動傳遞比函數(shù)的概率模型,其完整的數(shù)學描述一般是指概率密度函數(shù)。傳遞率函數(shù)定義為兩個不同輸出點隨機響應的傅立葉變換系數(shù)之比值,在概率論中,兩個隨機變量之商被定義為比例隨機變量,由多個比例隨機變量構成的向量稱為比例隨機向量。本文介紹了多元圓對稱復高斯比例分布的證明過程,并將其作為振動傳遞比函數(shù)的概率模型,該模型表達式簡潔緊湊,便于編程,能夠有效地考慮多元相關特性、復變函數(shù)特性及比例函數(shù)特性,為基于振動響應傳遞比函數(shù)的結構參數(shù)統(tǒng)計識別方法提供了理論基礎。2.基于振動傳遞比的解析概率模型,并結合實測的振動傳遞率數(shù)據(jù),論文推導出了待識別結構參數(shù)的極大似然函數(shù),該似然函數(shù)能夠有效地表征理論傳遞比模型與實測傳遞比數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)計關系�；谪惾~斯系統(tǒng)識別理論框架,利用結構參數(shù)的先驗分布和極大似然函數(shù),可以將貝葉斯參數(shù)識別問題轉化為一個優(yōu)化問題。本文采用兩種方法(即Laplace近似逼近方法和隨機采樣方法)求解待識別結構參數(shù)的最優(yōu)值和后驗概率密度函數(shù)。3.在優(yōu)化貝葉斯參數(shù)識別的目標函數(shù)時,需要計算一表征模型響應與實測響應之間變異的協(xié)方差矩陣,并對其求行列式和逆。研究表明,在結構的固有頻率附近,該協(xié)方差矩陣是病態(tài)的,因此采用數(shù)值方法直接計算協(xié)方差矩陣的逆和行列式時,微小的誤差將被奇異放大,使得求解過程無法收斂。為解決協(xié)方差矩陣的病態(tài)問題,本文引入了矩陣運算定理解析地推導出了協(xié)方差矩陣的行列式和逆,有效地避免了數(shù)值求解導致的病態(tài)問題。4.在貝葉斯系統(tǒng)識別理論框架下,無論采用Laplace近似逼近方法還是隨機采樣方法對目標函數(shù)進行優(yōu)化,如果參數(shù)的初始值與真實值偏離過大,容易導致運算效率低下,甚至無法收斂。為了加速優(yōu)化問題收斂的速度,本文采用近似分析理論推導出了目標函數(shù)對特征參數(shù)的一階導數(shù)解析表達式,并基于極值條件估算出各待識別參數(shù)的初始值,加速求解過程的收斂。5.通過數(shù)值模擬和簡支梁動力測試數(shù)據(jù)驗證了本文所提方法的準確性和有效性。與基于頻響函數(shù)的參數(shù)識別方法進行相比,本文方法在保證參數(shù)識別精度的同時,能夠避免測量系統(tǒng)的輸入。此外,通過改變激勵類型、激振位置、采樣時長及其頻率帶寬等因素,考察它們對變異系數(shù)的影響,探討了基于振動響應傳遞比的結構參數(shù)識別的不確定性演化規(guī)律。
【學位單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：U446
【部分圖文】：

圖 2. 1 實部和虛部的聯(lián)合概率密度解析 PDF 和直方圖 PDFe 2.1 The analytical joint PDF and the histogram PDF of the real part and the imagin0.50.60.50.6

SIMO系統(tǒng)

圖 3. 2 基于振動傳遞比解析概率模型的結構參數(shù)統(tǒng)計識別流程圖Figure 3.2 Flow chart of statistical system identification based on the analytical probabilisticmodel of transmissibility function步驟 1 求協(xié)方差矩陣的行列式與逆。首先，對實測響應數(shù)據(jù)進行 FFT 變換，
【參考文獻】

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本文編號：2872573