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危險化學品公路運輸事故情景構(gòu)建與應急管理研究

發(fā)布時間:2020-10-20 05:32
   近年來,隨著我國化工行業(yè)不斷地快速發(fā)展,危險化學品(以下簡稱“;贰)公路運輸事故的發(fā)生也在隨之增加;谖;凡煌奈kU特性,一旦在運輸過程中發(fā)生事故,事故后果將十分復雜,并且其演化規(guī)律和嚴重程度都難以預測,故在進行應急處置與救援工作時十分困難。因此,本文以;饭愤\輸事故為研究對象,開展其情景構(gòu)建與分析的研究工作,對事故的發(fā)生情景以及應急管理進行研究,這些研究將為;愤\輸企業(yè)應急管理中應急預案的制定和應急決策的實施提供參考。論文主要研究結(jié)果如下:首先,對我國2010年1月~2012年7月間;饭愤\輸事故進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)導致事故發(fā)生最主要的原因是交通事故,其次分別為車輛及設(shè)備設(shè)施問題、人為失誤、管理不足、環(huán)境因素和其它原因,其中,交通事故多屬于側(cè)翻、追尾、相撞等。然后對事故后果進行了統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)泄漏為最常見的;饭愤\輸事故,而爆炸造成的人員傷亡程度遠高于其它類事故。最終根據(jù)分析結(jié)果提出了相應的應急救援對策與建議。其次,以事故案例的統(tǒng)計結(jié)果為基礎(chǔ),分析和整理了;饭愤\輸事故中的基本事件集,運用德爾菲法,估計了各個基本事件間的影響方向和影響大小,作為模型構(gòu)建的輸入,然后結(jié)合交叉影響分析(CIA)和解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM),構(gòu)建了事故的CIA-ISM模型。并以該模型為基礎(chǔ),對事件集中與應急管理有關(guān)的事件進行了情景分析,以“3·29”京滬高速公路液氯泄漏事故為例,對事故的整個經(jīng)過進行了情景演繹,并運用該模型對事故后果進行了預測計算,驗證了該模型的可行性。在此基礎(chǔ)上模擬了其它可能的事故情景,并對模擬情景進行了演繹和結(jié)果分析。最后,以構(gòu)建的CIA-ISM情景模型為基礎(chǔ),給出“情景-應對”模式下;饭愤\輸事故應急決策方案的生成過程。最終根據(jù)已構(gòu)建的模型及事故實例分析的結(jié)果,提出了相應的應急救援對策及建議,為;饭愤\輸事故應急管理工作提供了一定的參考。
【學位單位】:西安建筑科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:U492.81
【部分圖文】:

路線圖,應急管理,公路運輸,研究技術(shù)


;饭愤\輸事故情景構(gòu)建與應急管理研究技術(shù)路線

事故,公路運輸,主要原因,分類統(tǒng)計


2013 年 8 月 26 日,陜西延安包茂高速公路客車和甲醇罐車追尾,甲醇,造成 36 死 3 傷[40]。本章通過對 2010 年 1 月~2012 年 7 月期間的 492 起;饭愤\輸事故行統(tǒng)計與分析,研究其發(fā)生的主要原因和造成的危害與結(jié)果,為;肥鹿实那榫皹(gòu)建提供基礎(chǔ)。 ;饭愤\輸事故主要原因統(tǒng)計與分析1 主要原因統(tǒng)計與分類為了得到導致;饭愤\輸事故的主要原因,首先對上述 492 起;斒鹿蔬M行統(tǒng)計與分析,從人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及可能素,按照以下五類依據(jù)將事故進行分類統(tǒng)計:按照由交通事故引發(fā)的事及設(shè)備設(shè)施導致的事故、管理不足導致的事故、人為失誤導致的事故、引發(fā)的事故五類對上述事故進行分類統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果如圖 2.1 所示。

交通事故,運輸車輛,公路運輸,事故


(2)運輸車輛或設(shè)備設(shè)施原因,如運輸車輛、槽罐質(zhì)量狀況差,帶病運品的裝載、包裝不合理等;(3)運輸車輛超速運行或嚴重超載;(4)駕駛員疲勞駕駛;(5)天氣條件惡劣,路面發(fā)生變化;(6)管理缺陷,如承運;返膯挝徊痪邆湎鄳馁Y質(zhì),違規(guī)運輸,車及其它設(shè)備檢修、檢查不嚴格等。2 由交通事故導致的;饭愤\輸事故分析通過上述統(tǒng)計結(jié)果可以看出,492 起事故中,共有 310 起事故是由于交通的,占了總事故數(shù)的一半以上,是引發(fā);饭愤\輸事故的最主要原因化品運輸車輛由于裝載的貨物及車輛設(shè)施不同于一般運輸車輛,所以其發(fā)事故的概率也不同于一般運輸車輛。下面基于進一步的統(tǒng)計結(jié)果(如圖析導致;愤\輸交通事故的主要原因。
【參考文獻】

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本文編號:2848287

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