【摘要】：發(fā)展公共交通是緩解城市交通擁堵的重要措施,合理的城市公交需求預(yù)測能更加合理地進行公交規(guī)劃,促進公共交通的發(fā)展。城市不同區(qū)域由于社會經(jīng)濟條件不同,其公交產(chǎn)生量也存在差異。為了解不同社會經(jīng)濟因素對公交客流產(chǎn)生量的影響,大多數(shù)研究者以公交站點為研究單元建立線性回歸模型分析公交客流的影響因素,取得了良好的效果。但是,這些研究中的大部分公交客流數(shù)據(jù)是通過人工調(diào)查得到,費時費力。此外,對于一個城市級別的大區(qū)域來說,普通線性回歸模型并不能解釋影響因素在空間上的異質(zhì)性。因此,本文運用公交大數(shù)據(jù)的融合處理技術(shù),得到城市不同區(qū)域的公交客流量,通過建立地理加權(quán)回歸模型,揭示公交客流影響因素的空間異質(zhì)性。本文首先回顧了國內(nèi)外有關(guān)公交客流影響因素的研究成果以及有關(guān)地理加權(quán)回歸模型的應(yīng)用研究。其次,對空間不均勻性理論、多元線性回歸理論和地理加權(quán)回歸理論進行了詳細地闡述,為后文研究奠定理論基礎(chǔ)。接著詳細介紹了信息化條件下利用公交大數(shù)據(jù)獲取公交客流量的過程,并將公交客流量以交通小區(qū)為單位進行整合。然后,處理得到建模所需的因變量和自變量數(shù)據(jù)。最后,分別建立普通線性回歸模型與地理加權(quán)回歸模型分析公交客流量的影響因素。研究結(jié)果表明,利用公交GPS與IC刷卡數(shù)據(jù)推斷得到的公交客流量分布與實際情況相符,能夠代表整個區(qū)域的公交客流產(chǎn)生量。地理加權(quán)回歸模型的調(diào)整R~2大于普通線性回歸模型,并能夠解釋各影響因素對局部公交客流量的影響。論文的創(chuàng)新點包括以下兩點:第一,對于公交客流的獲取,一般的獲取途徑是公交客流調(diào)查,本文利用公交大數(shù)據(jù)挖掘處理得到公交站點客流量并整合至交通小區(qū)層面。第二,本文在交通小區(qū)層面上利用地理加權(quán)回歸模型分析公交客流影響因素,結(jié)果表明地理加權(quán)回歸模型在擬合度上優(yōu)于普通線性回歸模型,這有利于提高對城市不同區(qū)域的公交客流預(yù)測。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U491.17
【圖文】：

圖 2-1 Gauss 空間權(quán)函數(shù)函數(shù)的圖像可以看出，該函數(shù)是隨著采樣點間越大時函數(shù)的傾斜程度越小，說明隨著函數(shù)自離 0ijd 時，權(quán)重值i jw達到最大為 1；當距離不產(chǎn)生影響，所以其權(quán)重值接近 0，說明函數(shù)的數(shù)，如果當觀測點離回歸點足夠遠時，這些點對在 Gauss 函數(shù)法中這些幾乎可以忽略的點參與余的計算次數(shù)，因此在 bi-square 函數(shù)中這些點被數(shù)的表達式如下：

圖 2-2 bi-square 空間權(quán)函數(shù)uare 函數(shù)法是集距離閾值法的優(yōu)點和 Gauss 函。從函數(shù)圖像可以看出，在回歸點i 的帶寬b 范算，但是當數(shù)據(jù)點處于帶寬之外時，其權(quán)重值當采樣點間距離相同時，帶寬越大的權(quán)函數(shù)其點權(quán)重趨于 0，從而個別數(shù)據(jù)點的進入或移出。目前，地理加權(quán)回歸模型最常用的空間權(quán)函定和優(yōu)化擇是影響模型運行結(jié)果好壞的重要因素。如果計值的偏差；如果帶寬 的取值過小，則會增得合適帶寬值的方法。

長安大學(xué)碩士學(xué)位論文但是并不包含站點信息。本步驟主要的目的是通過公交線路站點信息獲得公交的站點信息，為公交 IC 卡數(shù)據(jù)匹配上車站點做準備。數(shù)據(jù)匹配之前，先將 GPS 數(shù)據(jù)按照車輛號、時間排序，數(shù)據(jù)匹配過程分為兩公交 GPS 數(shù)據(jù)降維、公交站點�？繒r刻確定。處理流程見圖 3-5。其中公交 G目的是得到在公交站點附近的公交 GPS 數(shù)據(jù)，剔除離公交站點較遠的 GPS 數(shù)以公交站點為中心的正方形區(qū)域，正方形的邊長為100m ，保留正方形范圍內(nèi)的；公交數(shù)據(jù)降維后，開始判斷公交站點的�？繒r刻。計算剩余公交車輛 GPS 點線路所有站點的距離，將距離最小的站點名稱與最小距離保存至 GPS 數(shù)據(jù)記錄將 GPS 數(shù)據(jù)按照車輛號、時間、站點名稱、最小距離排序，此時，每一輛車的有多個 GPS 點與之對應(yīng)，提取距離值最小的 GPS 點作為該輛公交車到達該站置，那么這個 GPS 點對應(yīng)的時刻即為�？繒r刻。

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本文編號：2754241