【摘要】：考慮傳感器優(yōu)化布置中的模態(tài)置信準(zhǔn)則MAC只能對三維傳感器的某一方向進(jìn)行優(yōu)化,而不能確保在三個方向同時實現(xiàn)優(yōu)化布置的問題,提出將節(jié)點的三個平動自由度作為一個單元,通過節(jié)點的Fisher信息陣來獲取結(jié)構(gòu)所布置傳感器的Fisher信息陣,并借鑒傳統(tǒng)一維模態(tài)置信準(zhǔn)則的思想,構(gòu)建了一種全新的三維模態(tài)置信準(zhǔn)則TMAC。為提高算法的求解效率,提出了一種分布式狼群算法,采用雙重編碼方式,克服原狼群算法只能求解連續(xù)變量優(yōu)化的問題;采用狼群分組的方法,通過組內(nèi)狼個體的信息交流,提高了算法的搜索效率。文末以中佛羅里達(dá)大學(xué)建立的基準(zhǔn)模型為例,進(jìn)行了參數(shù)敏感性分析以及三維傳感器優(yōu)化布置方案的選擇,結(jié)果表明:分布式狼群算法的搜索能力較原狼群算法有了大幅提高,能較好地解決傳感器優(yōu)化布置問題。

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2570862