【摘要】：針對無法在線實時獲取移動出租車實時狀態(tài)信息的條件下,根據(jù)對歷史軌跡信息的處理分析,提出將隱馬爾科夫理論應(yīng)用到城市出租車移動軌跡模型中,通過實際數(shù)據(jù)的分析建立出租車運動模型,通過對模型的計算來預(yù)測節(jié)點的位置分布概率,并在此模型上針對不同的用戶需求進行查詢處理,為用戶提供搭車路線決策支持。通過利用真實數(shù)據(jù)集的實驗證明,模型能夠較好的模擬出出租車節(jié)點的運動狀態(tài),用戶也能夠從模型中獲取較高精度的位置狀態(tài)信息。
[Abstract]:Under the condition that the real-time state information of mobile taxi can not be obtained in real time, according to the analysis of the historical track information, the hidden Markov theory is applied to the mobile track model of urban taxi. Through the analysis of the actual data, the taxi movement model is established, and the location distribution probability of the node is predicted by calculating the model, and the query processing is carried out according to different users' needs on this model, which provides the users with the decision support of hitchhiker route. Through the experiment of real data set, it is proved that the model can simulate the motion state of taxi node well, and the user can obtain the position state information with high precision from the model.
【作者單位】： 國防科技大學信息系統(tǒng)工程重點實驗室;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2011AA010106)
【分類號】：U492.22

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本文編號：2378407